चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <V, T, U> QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> फिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सइनपुट, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> मैक्सफिल्टर, ऑपरेंड <फ्लोट> मिनफ्रीज्डआउटपुट, ऑपरेंड <फ्लोट > maxFreezedOutput, क्लास<V> आउटटाइप, लिस्ट<लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2डीएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि। |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize.Options | |
| आउटपुट <फ्लोट> | |
| आउटपुट <फ्लोट> | |
| आउटपुट <वी> | |
| स्थैतिक क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize.Options | |
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए क्वांटाइज्ड कन्व2डीएंडरेलूएंडरेक्वांटाइज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फैक्ट्री विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
|---|
रिटर्न
- QuantizedConv2DAndReluAndRequantize का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> maxOutput ()
सार्वजनिक आउटपुट <फ़्लोट> minOutput ()
सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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