सार्वजनिक अंतिम वर्ग QuantizedConv2DPerChannel
प्रति चैनल QuantizedConv2D की गणना करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | QuantizedConv2DPerChannel.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं QuantizedConv2DPerChannel |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <वी, टी, यू> QuantizedConv2DPerChannel <वी> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFilter, कक्षा <वी> outType, सूची <लांग > प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प ... विकल्प) एक नया QuantizedConv2DPerChannel ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर QuantizedConv2DPerChannel.Options | dilations (सूची <लांग> dilations) |
आउटपुट <फ्लोट> | maxOutput () अंतिम आउटपुट टेंसर का अधिकतम मूल्य। |
आउटपुट <फ्लोट> | minOutput () अंतिम आउटपुट टेंसर का न्यूनतम मूल्य। |
आउटपुट <वी> | उत्पादन () आउटपुट टेंसर। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर QuantizedConv2DPerChannel <वी> (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFilter, कक्षा <वी > outType, सूची <लांग> प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प ... विकल्प)
एक नया QuantizedConv2DPerChannel ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
इनपुट | मूल इनपुट टेंसर। |
फिल्टर | मूल फिल्टर टेंसर। |
न्यूनतम इनपुट | इनपुट टेंसर का न्यूनतम मान |
अधिकतम इनपुट | इनपुट टेंसर का अधिकतम मूल्य। |
मिनफिल्टर | फ़िल्टर टेंसर का न्यूनतम मान। |
मैक्सफ़िल्टर | फ़िल्टर टेंसर का अधिकतम मान। |
आउट टाइप | आउटपुट टेंसर का परिमाणित प्रकार जिसे परिवर्तित करने की आवश्यकता है। |
प्रगति | स्ट्राइड वैल्यू की सूची। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedConv2DPerChannel का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर QuantizedConv2DPerChannel.Options dilations (सूची <लांग> dilations)
मापदंडों
फैलाव | फैलाव मूल्यों की सूची। |
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