सार्वजनिक अंतिम वर्ग QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize | |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <X, टी, यू, वी, डब्ल्यू> QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <वी> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFilter, ओपेरैंड <फ्लोट > minFreezedOutput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFreezedOutput, ओपेरैंड <डब्ल्यू> योज्य, ओपेरैंड <फ्लोट> minSummand, ओपेरैंड <फ्लोट> maxSummand, कक्षा <X> outType, सूची <लांग> प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प ... विकल्प) एक नया QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | dilations (सूची <लांग> dilations) |
| आउटपुट <फ्लोट> | maxOutput () |
| आउटपुट <फ्लोट> | minOutput () |
| आउटपुट <X> | उत्पादन () |
| स्थिर QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | paddingList (सूची <लांग> paddingList) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <वी> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट > maxFilter, ओपेरैंड <फ्लोट> minFreezedOutput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFreezedOutput, ओपेरैंड <डब्ल्यू> योज्य, ओपेरैंड <फ्लोट> minSummand, ओपेरैंड <फ्लोट> maxSummand, कक्षा <X> outType, सूची <लांग> प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प। .. विकल्प)
एक नया QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize का एक नया उदाहरण