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QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

सार्वजनिक अंतिम वर्ग QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

पूर्वाग्रह के साथ परिमाणित गहराई के अनुसार Conv2D की गणना करता है।

कक्षा मात्राबद्धगहराई सेConv2DWithBias.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं QuantizedDepthwiseConv2DWithBias

स्थिर <वी, टी, यू> QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <वी>	बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> इनपुट, ओपेरैंड <u> फिल्टर, ओपेरैंड <फ्लोट> पूर्वाग्रह, ओपेरैंड <फ्लोट> minInput, ओपेरैंड <फ्लोट> maxInput, ओपेरैंड <फ्लोट> minFilter, ओपेरैंड <फ्लोट> maxFilter, कक्षा <वी > outType, सूची <लांग> प्रगति, स्ट्रिंग गद्दी, विकल्प ... विकल्प) एक नया QuantizedDepthwiseConv2DWithBias ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options	dilations (सूची <लांग> dilations)
आउटपुट <फ्लोट>	maxOutput () फ्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।
आउटपुट <फ्लोट>	minOutput () फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।
आउटपुट <वी>	उत्पादन () आउटपुट टेंसर।

अंतिम बूलियन	के बराबर होती है (वस्तु obj)
अंतिम अंतर	hashCode ()
कार्यवाही	सेशन () अंतर्निहित रिटर्न `Operation`
अंतिम स्ट्रिंग	toString ()

कक्षा java.lang.Object से

सार्वजनिक तरीके

एक नया QuantizedDepthwiseConv2DWithBias ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट	मूल इनपुट टेंसर।
फिल्टर	मूल फिल्टर टेंसर।
पक्षपात	मूल पूर्वाग्रह टेंसर।
न्यूनतम इनपुट	फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित इनपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।
अधिकतम इनपुट	फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित इनपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।
मिनफिल्टर	फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
मैक्सफ़िल्टर	फ़्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित फ़िल्टर मान दर्शाता है।
आउट टाइप	आउटपुट का प्रकार।
प्रगति	स्ट्राइड मानों की सूची।
विकल्प	वैकल्पिक विशेषता मान रखता है

फैलाव	फैलाव मूल्यों की सूची।

फ्लोट मान जो अधिकतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।

फ़्लोट मान जो न्यूनतम परिमाणित आउटपुट मान का प्रतिनिधित्व करता है।

आउटपुट टेंसर।