นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เอาท์พุตเวกเตอร์ที่มีความยาว "ขนาด" และมีประเภท dtype เดียวกันกับ "น้ำหนัก" หาก `น้ำหนัก` ว่างเปล่า ดัชนี `i` จะเก็บจำนวนครั้งที่ค่า `i` ถูกนับใน `arr` หาก "น้ำหนัก" ไม่ว่างเปล่า ดัชนี "i" จะเก็บผลรวมของค่าใน "น้ำหนัก" ไว้ที่แต่ละดัชนี โดยที่ค่าที่สอดคล้องกันใน "arr" คือ "i"
ค่าใน `arr` ที่อยู่นอกช่วง [0, ขนาด) จะถูกละเว้น
คลาสที่ซ้อนกัน
ระดับ | RaggedBincount.ตัวเลือก | แอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ RaggedBincount |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
RaggedBincount.Options แบบคงที่ | binaryOutput (บูลีน binaryOutput) |
คงที่ <U ขยายหมายเลข T ขยายหมายเลข> RaggedBincount <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Long> แยก, ค่า ตัวดำเนินการ <T>, ขนาด ตัวดำเนินการ <T>, น้ำหนัก ตัวดำเนินการ <U>, ตัวเลือก... ตัวเลือก) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RaggedBincount ใหม่ |
เอาท์พุต <U> | เอาท์พุท () 1D `Tensor` ที่มีความยาวเท่ากับ `size` หรือ 2D `Tensor` ด้วย [batch_size, `size`] |
วิธีการสืบทอด
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะ RaggedBincount.Options binaryOutput แบบคงที่ (Boolean binaryOutput)
พารามิเตอร์
ไบนารีเอาท์พุต | บูล; ไม่ว่าเคอร์เนลควรนับลักษณะที่ปรากฏหรือจำนวนครั้งที่เกิดขึ้น |
---|
สร้าง RaggedBincount <U> แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <Long> การแยก, ค่า ตัวดำเนินการ <T>, ขนาด ตัวดำเนินการ <T>, น้ำหนัก ตัวดำเนินการ <U>, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ RaggedBincount ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|---|
แยก | 1D int64 `เทนเซอร์` |
ค่านิยม | อินท์ 2 มิติ `เทนเซอร์` |
ขนาด | สเกลาร์ int ที่ไม่เป็นลบ `เทนเซอร์` |
น้ำหนัก | คือ int32, int64, float32 หรือ float64 `Tensor` ที่มีรูปร่างเหมือนกับ `input` หรือ `Tensor` ความยาว -0 ซึ่งในกรณีนี้จะทำหน้าที่เป็นน้ำหนักทั้งหมดเท่ากับ 1 |
ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ RaggedBincount
เอาท์พุท สาธารณะ <U> เอาท์พุท ()
1D `Tensor` ที่มีความยาวเท่ากับ `size` หรือ 2D `Tensor` ด้วย [batch_size, `size`] จำนวนหรือน้ำหนักรวมของแต่ละค่าในช่วง [0, ขนาด)