पब्लिक फाइनल क्लास रैग्डक्रॉस
टेंसर की सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। अधिक जानकारी के लिए tf.ragged.cross देखें।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है> रैग्ड क्रॉस <टी, यू> | create ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <?>> raggedValues, Iterable< ऑपरेंड <?>> raggedRowSplits, Iterable< ऑपरेंड <लांग>> sparseIndices, Iterable< ऑपरेंड <?>> sparseValues, Iterable< ऑपरेंड <लांग>> sparseShape, Iterable< ऑपरेंड <?>> सघन इनपुट, स्ट्रिंग इनपुट ऑर्डर, बूलियन हैशेड आउटपुट, लॉन्ग numBuckets, लॉन्ग हैशकी, क्लास <T> आउटवैल्यूज़ टाइप, क्लास <U> आउटरोस्प्लिट्स टाइप) एक नया रैगेडक्रॉस ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <यू> | आउटपुटरोस्प्लिट्स () लौटाए गए `रैग्ड टेंसर` के लिए `row_splits`। |
| आउटपुट <टी> | आउटपुटवैल्यू () लौटाए गए `RaggedTensor` के लिए `मान`। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
पब्लिक स्टैटिक रैग्डक्रॉस <टी, यू> क्रिएट ( स्कोप स्कोप, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> रैग्डवैल्यू, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> रैग्ड रोस्प्लिट्स, इटरेबल< ऑपरेंड <लॉन्ग>> स्पैर्सइंडिस, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> स्पैर्सवैल्यू, इटरेबल < संचालन <लंबा>> विरल आकार, पुनरावर्तनीय
एक नया रैगेडक्रॉस ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| रैग्डवैल्यूज | प्रत्येक RaggedTensor इनपुट के लिए मान टेंसर। |
| रैग्ड रोस्प्लिट्स | प्रत्येक RaggedTensor इनपुट के लिए row_splits टेंसर। |
| विरल सूचकांक | प्रत्येक SparseTensor इनपुट के लिए सूचकांक टेंसर। |
| विरल मान | प्रत्येक SparseTensor इनपुट के लिए मान टेंसर। |
| विरल आकार | प्रत्येक SparseTensor इनपुट के लिए सघन_आकार का टेंसर। |
| सघन इनपुट | tf.टेन्सर इनपुट। |
| इनपुट ऑर्डर | प्रत्येक इनपुट के लिए टेंसर प्रकार निर्दिष्ट करने वाला स्ट्रिंग। इस स्ट्रिंग में `i` वां वर्ण `i` वें इनपुट के प्रकार को निर्दिष्ट करता है, और इनमें से एक है: 'आर' (रैग्ड), 'डी' (घना), या 'एस' (विरल)। इस attr का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाता है कि कॉल से tf.ragged.cross तक इनपुट के क्रम में क्रॉस किए गए मान संयुक्त हैं। |
रिटर्न
- रैग्डक्रॉस का एक नया उदाहरण