RaggedRange

एक `रैग्ड टेन्सर` देता है जिसमें संख्याओं के निर्दिष्ट क्रम होते हैं।

`rt_dense_values` और `rt_nested_splits` से बना एक `RaggedTensor` `result` देता है, जैसे कि `result[i] = range(starts[i], Limits[i], deltas[i])`।

(rt_nested_splits, rt_dense_values) = ragged_range(
       starts=[2, 5, 8], limits=[3, 5, 12], deltas=1)
 result = tf.ragged.from_row_splits(rt_dense_values, rt_nested_splits)
 print(result)
 <tf.RaggedTensor [[2], [], [8, 9, 10, 11]] >
 

इनपुट tensors `starts`,` limits`, और `deltas` scalars या वैक्टर हो सकता है। वेक्टर इनपुट सभी का आकार समान होना चाहिए। वेक्टर इनपुट के आकार से मेल खाने के लिए स्केलर इनपुट प्रसारित किए जाते हैं।