चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
RequantizePerChannel
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
प्रति चैनल ज्ञात न्यूनतम और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नया RequantizePerChannel ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| इनपुट | मूल इनपुट टेंसर। |
|---|
| इनपुटमिन | इनपुट टेंसर का न्यूनतम मान |
|---|
| इनपुटमैक्स | इनपुट टेंसर का अधिकतम मूल्य। |
|---|
| अनुरोधित आउटपुटमिन | अनुरोधित आउटपुट टेंसर का न्यूनतम मान। |
|---|
| अनुरोधित आउटपुट मैक्स | अनुरोधित आउटपुट टेंसर का अधिकतम मूल्य। |
|---|
| आउट टाइप | आउटपुट टेंसर का परिमाणित प्रकार जिसे परिवर्तित करने की आवश्यकता है। |
|---|
रिटर्न
- RequantizePerChannel का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <u> निर्गम ()
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> outputMax ()
अंतिम आउटपुट टेंसर का अधिकतम मूल्य।
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> outputMin ()
अंतिम आउटपुट टेंसर का न्यूनतम मूल्य
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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