चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ResourceScatterDiv
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
विरल अद्यतनों को `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विभाजित करता है।
यह ऑपरेशन गणना करता है
# स्केलर सूचकांक रेफरी[सूचकांक, ...] /= अद्यतन[...]
# वेक्टर सूचकांक (प्रत्येक i के लिए) रेफरी[सूचकांक[i], ...] /= अपडेट[i, ...]
# उच्च रैंक सूचकांक (प्रत्येक i, ..., j के लिए) रेफरी[सूचकांक[i, ..., j], ...] /= अपडेट[i, ..., j, ...]
डुप्लिकेट प्रविष्टियों को सही ढंग से प्रबंधित किया जाता है: यदि एकाधिक `सूचकांक` एक ही स्थान को संदर्भित करते हैं, तो उनका योगदान कई गुना बढ़ जाता है।
`updates.shape = indices.shape + Ref.shape[1:]` या `updates.shape = []` की आवश्यकता है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए रिसोर्सस्कैटरडिव ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
संसाधन | 'वैरिएबल' नोड से होना चाहिए। |
---|
सूचकांक | `रेफ` के पहले आयाम में सूचकांकों का एक टेंसर। |
---|
अपडेट | `रेफ` में जोड़ने के लिए अद्यतन मानों का एक टेंसर। |
---|
रिटर्न
- रिसोर्सस्कैटरडिव का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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