`अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है।
यह ऑपरेशन गणना करता है
# स्केलर इंडेक्स रेफरी [सूचकांक, ...] = अधिकतम (रेफरी [सूचकांक, ...], अपडेट [...])
# वेक्टर सूचकांक (प्रत्येक i के लिए) रेफरी [सूचकांक [i], ...] = अधिकतम (रेफरी [सूचकांक [i], ...], अद्यतन [i, ...])
# उच्च रैंक सूचकांक (प्रत्येक i, ..., j) रेफरी [सूचकांक [i, ..., j], ...] = अधिकतम (रेफरी [सूचकांक [i, ..., j], .. ।], अपडेट [i, ..., j, ...])
डुप्लिकेट प्रविष्टियों को सही ढंग से संभाला जाता है: यदि एकाधिक 'सूचकांक' एक ही स्थान का संदर्भ देते हैं, तो उनके योगदान संयुक्त होते हैं।
`updates.shape = index.shape + ref.shape[1:]` या `updates.shape = []` की आवश्यकता है।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर <टी संख्या बढ़ाता है, यू> रिसोर्सस्कैटरमैक्स |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
पब्लिक स्टैटिक रिसोर्सस्कैटरमैक्स क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> रिसोर्स, ऑपरेंड <टी> इंडेक्स, ऑपरेंड <यू> अपडेट)
एक नया रिसोर्सस्कैटरमैक्स ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| संसाधन | एक `वैरिएबल` नोड से होना चाहिए। |
| सूचकांक | 'रेफरी' के पहले आयाम में सूचकांकों का एक टेंसर। |
| अपडेट | `रेफरी` में जोड़ने के लिए अद्यतन मूल्यों का एक टेंसर। |
रिटर्न
- रिसोर्सस्कैटरमैक्स का एक नया उदाहरण