चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

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RngSkip

सार्वजनिक अंतिम कक्षा RngSkip

काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं।

`rng_skip(n)` के बाद RNG की स्थिति `stateful_uniform([n])` (या किसी अन्य वितरण) के बाद जैसी ही होगी। काउंटर में जोड़ी गई वास्तविक वृद्धि एक अनिर्दिष्ट कार्यान्वयन विवरण है।

सार्वजनिक तरीके

स्थिर RngSkip

बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> संसाधन, ऑपरेंड <लॉन्ग> एल्गोरिदम, ऑपरेंड <लॉन्ग> डेल्टा)

एक नया RngSkip ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.PrimitiveOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () अंतर्निहित `Operation` लौटाता है
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक RngSkip बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> संसाधन, ऑपरेंड <लॉन्ग> एल्गोरिदम, ऑपरेंड <लॉन्ग> डेल्टा)

एक नया RngSkip ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
संसाधन	संसाधन चर का हैंडल जो RNG की स्थिति को संग्रहीत करता है।
कलन विधि	आरएनजी एल्गोरिथ्म.
डेल्टा	उन्नति के योग.

रिटर्न

RngSkip का एक नया उदाहरण