SparseCrossV2

विरल और सघन टेंसर की सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है।

ऑप दो सूचियाँ लेता है, एक 2D `SparseTensor` की और एक 2D `Tensor` की, प्रत्येक एक फ़ीचर कॉलम की विशेषताओं का प्रतिनिधित्व करता है। यह इन सुविधाओं के बैचवाइज क्रॉस के साथ 2D `SparseTensor` आउटपुट करता है।

उदाहरण के लिए, यदि इनपुट हैं

इनपुट्स[0]: आकार के साथ स्पार्सटेन्सर = [2, 2] [0, 0]: "ए" [1, 0]: "बी" [1, 1]: "सी"

इनपुट्स[1]: आकार के साथ स्पार्सटेन्सर = [2, 1] [0, 0]: "डी" [1, 0]: "ई"

इनपुट्स[2]: टेंसर [["एफ"], ["जी"]]

तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 2] [0, 0]: "a_X_d_X_f" [1, 0]: "b_X_e_X_g" [1, 1]: "c_X_e_X_g"

यदि hashed_output=true तो आउटपुट होगा

आकार = [2, 2] [0, 0]: फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("f"), फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("d"), फ़िंगरप्रिंट64("a"))) [1, 0]: फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64(" जी"), फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("ई"), फ़िंगरप्रिंट64("बी"))) [1, 1]: फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("जी"), फ़िंगरप्रिंटकैट64( फ़िंगरप्रिंट64("ई"), फ़िंगरप्रिंट64("सी" )))