StatelessSampleDistortedBoundingBox

निश्चित रूप से एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें।

छवि पहचान या वस्तु स्थानीयकरण कार्यों में जमीनी सच्चाई लेबल के अतिरिक्त बाउंडिंग बॉक्स एनोटेशन अक्सर आपूर्ति की जाती है। इस तरह की प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए एक सामान्य तकनीक इसकी सामग्री, यानी डेटा वृद्धि को संरक्षित करते हुए एक छवि को बेतरतीब ढंग से विकृत करना है। समान `बीज` दिया गया यह ऑप, निश्चित रूप से एक वस्तु के बेतरतीब ढंग से विकृत स्थानीयकरण को आउटपुट करता है, अर्थात बाउंडिंग बॉक्स, जिसे `image_size`, `bounding_boxes` और बाधाओं की एक श्रृंखला दी गई है।

इस ऑप का आउटपुट एकल बाउंडिंग बॉक्स है जिसका उपयोग मूल छवि को क्रॉप करने के लिए किया जा सकता है। आउटपुट को 3 टेंसर के रूप में लौटाया जाता है: `शुरू`, `आकार` और` बॉक्स`। छवि को क्रॉप करने के लिए पहले 2 टेंसर को सीधे tf.slice में फीड किया जा सकता है। बाउंडिंग बॉक्स कैसा दिखता है, इसकी कल्पना करने के लिए बाद वाले को tf.image.draw_bounding_boxes पर आपूर्ति की जा सकती है।

बाउंडिंग बॉक्स की आपूर्ति की जाती है और `[y_min, x_min, y_max, x_max]` के रूप में लौटाया जाता है। बाउंडिंग बॉक्स निर्देशांक अंतर्निहित छवि की चौड़ाई और ऊंचाई के सापेक्ष `[0.0, 1.0]` में फ़्लोट होते हैं।

इस ऑप का आउटपुट समान `बीज` दिए जाने की गारंटी है और यह इस बात से स्वतंत्र है कि फ़ंक्शन को कितनी बार कहा जाता है, और वैश्विक बीज सेटिंग्स (जैसे tf.random.set_seed ) से स्वतंत्र है।

उदाहरण उपयोग:

>>> इमेज = एनपी.एरे ([[[1], [2], [3]], [[4], [5], [6]], [[7], [8], [9] ]]) >>> bbox = tf.constant(... [0.0, 0.0, 1.0, 1.0], dtype=tf.float32, आकार=[1, 1, 4]) >>> बीज = (1, 2 ) >>> # एक विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। >>> bbox_begin, bbox_size, bbox_draw = (... tf.image.stateless_sample_distorted_bounding_box(... tf.shape (छवि), बाउंडिंग_बॉक्स = बॉक्स, बीज = बीज)) >>> # छवि को विकृत करने के लिए बाउंडिंग बॉक्स का उपयोग करें . >>> tf.slice (छवि, bbox_begin, bbox_size) >>> # छवि सारांश में बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। >>> रंग = np.array([[1.0, 0.0, 0.0], [0.0, 0.0, 1.0]]) >>> tf.image.draw_bounding_boxes(... tf.expand_dims(tf.cast(image, tf) .float32),0), bbox_draw, रंग)

ध्यान दें कि यदि कोई बाउंडिंग बॉक्स जानकारी उपलब्ध नहीं है, तो `use_image_if_no_bounding_boxes = true` सेट करने से यह मान लिया जाएगा कि पूरी छवि को कवर करने वाला एक ही अंतर्निहित बाउंडिंग बॉक्स है। यदि `use_image_if_no_bounding_boxes` गलत है और कोई बाउंडिंग बॉक्स नहीं दिया जाता है, तो एक त्रुटि उत्पन्न होती है।