TensorArray के तत्वों को मान `मान` में संयोजित करें।
आकार के `टी` तत्व लेता है
(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
और उन्हें आकार के एक टेंसर में जोड़ता है:(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
सभी तत्वों का आकार समान होना चाहिए (पहले आयाम को छोड़कर)। नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | TensorArrayConcat.Options | TensorArrayConcat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <T> TensorArrayConcat <T> | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <फ्लोट> फ्लोइन, क्लास <T> dtype, Options... विकल्प) एक नया TensorArrayConcat ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर TensorArrayConcat.Options | ElementShapeExcept0 ( आकार elementShapeExcept0) |
आउटपुट <लंबा> | लंबाई () मूल्य आउटपुट में मूल टी तत्वों के पंक्ति आकार का एक वेक्टर। |
आउटपुट <टी> | मूल्य () TensorArray के सभी तत्व, पहली धुरी के साथ जुड़े हुए हैं। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayConcat <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <फ्लोट> फ्लोइन, क्लास <टी> डीटाइप, विकल्प ... विकल्प)
एक नया TensorArrayConcat ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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सँभालना | TensorArray को हैंडल। |
में प्रवाह | एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
डीटाइप | elem का प्रकार जो लौटाया जाता है। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- TensorArrayConcat का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( आकार elementShapeExcept0)
मापदंडों
तत्व आकार को छोड़कर 0 | किसी तत्व का अपेक्षित आकार, यदि ज्ञात हो, पहले आयाम को छोड़कर। TensorArray तत्वों के आकार को मान्य करने के लिए उपयोग किया जाता है। यदि यह आकार पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं है, तो शून्य-आकार के TensorArrays को संयोजित करना एक त्रुटि है। |
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सार्वजनिक आउटपुट <लंबी> लंबाई ()
मूल्य आउटपुट में मूल टी तत्वों के पंक्ति आकार का एक वेक्टर। ऊपर के उदाहरण में, यह मान होंगे: `(n1, n2, ..., n(T-1))`।