TensorArray से तत्वों को मान `मान` में जोड़ें।
आकृतियों के `T` तत्व लेता है
(n0 x d0 x d1 x ...), (n1 x d0 x d1 x ...), ..., (n(T-1) x d0 x d1 x ...)
और उन्हें आकार के टेंसर में जोड़ता है:(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...)
सभी तत्वों का आकार समान होना चाहिए (पहले आयाम को छोड़कर)। नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | TensorArrayConcat.विकल्प | TensorArrayConcat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर <T> TensorArrayConcat <T> | |
स्थिर TensorArrayConcat.Options | elementShapeExcept0 ( आकार elementShapeExcept0) |
आउटपुट <लंबा> | लंबाई () मूल्य आउटपुट में मूल टी तत्वों की पंक्ति आकार का एक वेक्टर। |
आउटपुट <T> | कीमत () TensorArray में सभी तत्व, पहली धुरी के साथ जुड़े हुए हैं। |
विरासत में मिले तरीके
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayConcat <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> हैंडल, ऑपरेंड <फ्लोट> फ़्लोइन, क्लास<T> dtype, विकल्प... विकल्प)
एक नए TensorArrayConcat ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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सँभालना | TensorArray का हैंडल. |
प्रवाह में | एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है। |
dtype | लौटाए गए आइटम का प्रकार. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- TensorArrayConcat का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक TensorArrayConcat.Options elementShapeExcept0 ( आकार elementShapeExcept0)
पैरामीटर
elementShapeExcept0 | किसी तत्व का अपेक्षित आकार, यदि ज्ञात हो, पहले आयाम को छोड़कर। TensorArray तत्वों के आकार को मान्य करने के लिए उपयोग किया जाता है। यदि यह आकार पूरी तरह से निर्दिष्ट नहीं है, तो शून्य-आकार के TensorArrays को संयोजित करना एक त्रुटि है। |
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सार्वजनिक आउटपुट <लंबी> लंबाई ()
मूल्य आउटपुट में मूल टी तत्वों की पंक्ति आकार का एक वेक्टर। उपरोक्त उदाहरण में, ये मान होंगे: `(n1, n2, ..., n(T-1))`।