TensorArrayGradWithShape

सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorArrayGradWithShape

दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को स्टोर करने के लिए एक TensorArray बनाता है।

TensorArrayGradV3 के समान। हालाँकि यह इनपुट TensorArray की तुलना में एक विस्तारित आकार के साथ एक संचायक बनाता है जिसकी ढाल की गणना की जा रही है। यह एक ही TensorArray के लिए एक ही संचायक का उपयोग करके कई ग्रेडिएंट्स की गणना करने में सक्षम बनाता है।

सार्वजनिक तरीके

स्थिर TensorArrayGradWithShape
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> हैंडल, ओपेरैंड <फ्लोट> Flowin, ओपेरैंड <पूर्णांक> shapeToPrepend, स्ट्रिंग स्रोत)
एक नया TensorArrayGradWithShape ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <फ्लोट>
आउटपुट <?>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थिर TensorArrayGradWithShape बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> हैंडल, ओपेरैंड <फ्लोट> Flowin, ओपेरैंड <पूर्णांक> shapeToPrepend, स्ट्रिंग स्रोत)

एक नया TensorArrayGradWithShape ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
हैंडल आगे TensorArray के लिए हैंडल।
में प्रवाह एक फ्लोट स्केलर जो संचालन की उचित श्रृंखला को लागू करता है।
शेप टू प्रेपेन्ड एक आकृति का प्रतिनिधित्व करने वाला एक int32 वेक्टर। ग्रेडिएंट संचायक में तत्वों का आकार होगा जो कि यह आकार_to_prepend मान है जो इनपुट हैंडल के अनुरूप TensorArray में तत्वों के आकार के साथ जुड़ा हुआ है।
स्रोत ग्रेडिएंट सोर्स स्ट्रिंग, यह तय करने के लिए प्रयोग किया जाता है कि कौन सा ग्रेडिएंट TensorArray वापस लौटना है।
रिटर्न
  • TensorArrayGradWithShape का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> flowOut ()

सार्वजनिक आउटपुट <?> gradHandle ()