TensorArraySplit

publiczna klasa końcowa TensorArraySplit

Podziel dane z wartości wejściowej na elementy TensorArray.

Zakładając, że „długości” przyjmują wartości

(n0, n1, ..., n(T-1))
i ta „wartość” ma kształt

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
dzieli to wartości na tablicę TensorArray z T tensorami.

Indeks TensorArray t będzie podtensorem wartości z pozycją startową

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
i mieć rozmiar 

nt x d0 x d1 x ...

Metody publiczne

Wyjście <Pływak>
jako wyjście ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczny <T> TensorArraySplit
utwórz (zakres zakresu , uchwyt argumentu <?>, wartość argumentu <T>, długości argumentu <Long>, przepływ argumentu <Float>)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorArraySplit.
Wyjście <Pływak>
wypływ ()
Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.

Metody dziedziczone

Metody publiczne

publiczne wyjście <Float> asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static TensorArraySplit create (zakres zakresu , uchwyt argumentu <?>, wartość argumentu <T>, długości argumentu <Long>, przepływ argumentu <Float>)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację TensorArraySplit.

Parametry
zakres aktualny zakres
uchwyt Dojście do TensorArray.
wartość Połączony tensor do zapisu w TensorArray.
długości Wektor długości, sposób podziału wierszy wartości na tablicę TensorArray.
przepływ Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.
Powroty
  • nowa instancja TensorArraySplit

publiczne wyjście <Float> flowOut ()

Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.