UniqueWithCounts

टेंसर की धुरी के अनुदिश अद्वितीय तत्व ढूँढता है।

यह ऑपरेशन या तो एक टेंसर `y` लौटाता है जिसमें टेंसर के `अक्ष` के साथ अद्वितीय तत्व होते हैं। लौटाए गए अद्वितीय तत्वों को उसी क्रम में क्रमबद्ध किया जाता है जैसे वे `x` में `अक्ष` के साथ होते हैं। यह ऑपरेशन एक टेंसर `idx` और एक टेंसर `काउंट` भी लौटाता है जो `अक्ष` आयाम के साथ `x` में तत्वों की संख्या के समान आकार का होता है। `idx` में अद्वितीय आउटपुट `y` में सूचकांक शामिल है और `count` में अद्वितीय आउटपुट `y` में गिनती शामिल है। दूसरे शब्दों में, `1-डी` टेंसर `x` के लिए `अक्ष = कोई नहीं:

`y[idx[i]] = x[i] for i in [0, 1,...,rank(x) - 1]`

उदाहरण के लिए:

x = tf.constant([1, 1, 2, 4, 4, 4, 7, 8, 8])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis = [0])
 y ==> [1, 2, 4, 7, 8]
 idx ==> [0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 4, 4]
 count ==> [2, 1, 3, 1, 2]
 

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[0])
 y ==> [[1, 0, 0],
        [2, 0, 0]]
 idx ==> [0, 0, 1]
 count ==> [2, 1]
 

x = tf.constant([[1, 0, 0],
                 [1, 0, 0],
                 [2, 0, 0]])
 y, idx, count = tf.raw_ops.UniqueWithCountsV2(x=x, axis=[1])
 y ==> [[1, 0],
        [1, 0],
        [2, 0]]
 idx ==> [0, 1, 1]
 count ==> [1, 2]