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org.tensorflow

Define classes para construir, salvar, carregar e executar modelos TensorFlow.

AVISO: O API é atualmente experimental e não é coberto por TensorFlow garantias de estabilidade API . Veja README.md para instruções de instalação.

O LabelImage exemplo mostra o uso desta API para imagens Classificar usando um pré-treinados Inception arquitetura de rede neural convolucional. Ele demonstra:

  • construção gráfico: usando a classe OperationBuilder para construir um gráfico para decodificar, redimensionamento e normalizar uma imagem JPEG.
  • Carregando Modelo: Usando Graph.importGraphDef () para carregar um modelo Inception pré-treinados.
  • execução Graph: usando uma sessão para executar os gráficos e encontrar o melhor rótulo para uma imagem.

Exemplos adicionais podem ser encontrados no tensorflow / Java repositório GitHub.

Interfaces

ExecutionEnvironment Define um ambiente para a criação e execução de TensorFlow Operation s.
Graph.WhileSubgraphBuilder Usado para instanciar uma classe abstrata que substitui o método buildSubgraph para construir um subgrafo condicional ou corpo de um loop while.
Operando <T> Interface implementada por operandos de uma operação TensorFlow.
Operação Realiza computação em tensores.
OperationBuilder Um construtor de Operation s.

Aulas

EagerSession Um ambiente para execução de operações TensorFlow ansiosamente.
EagerSession.Options
Gráfico Um gráfico de fluxo de dados que representa uma computação TensorFlow.
GraphOperation Implementação de uma Operation adicionado como um nó de um Graph .
GraphOperationBuilder Um OperationBuilder para adicionar GraphOperation s para um Graph .
Output <T> Um identificador simbólica de um tensor produzido por uma Operation .
SavedModelBundle SavedModelBundle representa um modelo carregados a partir do armazenamento.
SavedModelBundle.Loader Opções para o carregamento de uma SavedModel.
Servidor Um servidor TensorFlow em processo, para uso em treinamento distribuído.
Sessão Driver para Graph execução.
Session.Run tensores de saída e metadados obtidos durante a execução de uma sessão.
Session.Runner Executar Operation s e avaliar Tensors .
Forma A forma, possivelmente, parcialmente conhecida de um tensor produzido por uma operação.
Tensor <T> Uma matriz multi-dimensional de tipagem estática, cujos elementos são de um tipo descrito por T.
TensorFlow métodos de utilidade estáticos que descrevem o tempo de execução TensorFlow.
tensores Métodos de fábrica de tipo seguro para a criação de Tensor objetos.

enums

Tipo de dados Representa o tipo de elementos num Tensor como um enum.
EagerSession.DevicePlacementPolicy Controles como agir quando tentar executar uma operação em um determinado dispositivo, mas alguns tensores de entrada não estão nesse dispositivo.
EagerSession.ResourceCleanupStrategy Controla como recursos TensorFlow são limpos quando eles não são mais necessários.

exceções

TensorFlowException exceção não verificada acionada quando execução TensorFlow Gráficos.