Проект с открытым исходным кодом — это не только код, это также сообщество пользователей, разработчиков, писателей, исследователей и других участников. Вы можете помочь развитию и поддержке этого сообщества.
Пожалуйста, прочтите код TensorFlow и управление совместной работой .
Поддержка сообщества
Многие люди задают вопросы о TensorFlow на форуме TensorFlow . Ответы на эти вопросы и указание людям на соответствующую документацию — это огромная услуга сообществу.
Некоторые пользователи также задают вопросы в службу поддержки по поводу проблем с GitHub. Мы стараемся препятствовать этому, поскольку проблемы с GitHub — не лучшее место для обращения за технической поддержкой. Однако если вы заметили эти проблемы, вам рекомендуется ответить на них и указать людям на соответствующую документацию.
Форум TensorFlow
Форум TensorFlow — это центральная платформа для обсуждения и поддержки сообщества. Он объединяет наше сообщество для обмена идеями, лучшими практиками и вариантами использования, связанными с TensorFlow. Мы создаем открытую и гостеприимную среду в соответствии с Кодексом поведения TensorFlow .
Форум TensorFlow организован по категориям, подкатегориям и тегам. Мы рекомендуем вам создать учетную запись и следить за интересующими категориями и тегами. Создавая новое сообщение, выберите наиболее подходящую категорию или подкатегорию и теги , чтобы помочь другим пользователям найти вашу тему.
Дополнительную информацию о функциях Discourse можно найти в Руководстве для новых пользователей Discourse .
Стать экспертом форума
Дискурс использует уровни доверия , чтобы вознаграждать растущий уровень участия в форуме. Форум облегчает обучение на практике, позволяя вам собирать значки , которые отображаются в вашем профиле. Это отличный способ получить признание за помощь другим членам сообщества. Чем больше вы вкладываете в помощь членам сообщества, тем больше значков и инструментов форума вы разблокируете.
Определенные группы, такие как члены команды TensorFlow и GDE машинного обучения, отображают специальный значок для облегчения идентификации.
Коммуникация
Сообщество TensorFlow имеет ряд формальных и неформальных способов поддерживать связь.
GitHub
Первичное общение о работе над TensorFlow происходит в репозиториях TensorFlow на GitHub . Здесь можно обсуждать ошибки, новые функции и текущую работу.
Списки рассылки
Большая часть общения происходит на форуме TensorFlow. Следующие списки рассылки по-прежнему используются для объявлений и бесед с участниками. Обратите внимание, что они не предназначены для оказания технической поддержки.
- анонс@tensorflow.org — все основные релизы и важные объявления отправляются в эту группу рассылки. Мы рекомендуем вам присоединиться к этому списку, если вы каким-либо образом зависите от TensorFlow.
- Developers@tensorflow.org — обсуждение для разработчиков, которые вносят свой вклад в TensorFlow.
Для получения дополнительной информации о коммуникации по конкретному проекту посетите страницу «Вклад в SIG» .
Блог и социальные сети
Блог TensorFlow полон отличного контента как от нашей команды Google, так и от более широкого сообщества. Мы будем рады услышать ваше мнение, поэтому, если вы хотите отправить статью на рассмотрение, свяжитесь с нами по адресу tensorflow-blog@google.com. Обратите внимание, что мы получаем много отличных материалов, но, учитывая ожидания, мы можем опубликовать только несколько из них.
В Твиттере мы делимся последними и лучшими новостями нашего сообщества, а на нашем канале YouTube есть бесплатный образовательный контент, который поможет вам создавать, понимать и развертывать модели для различных приложений.
Обзор сообщества TensorFlow
Программа «Обзор сообщества TensorFlow» дает возможность продемонстрировать ваши увлеченные проекты с помощью TensorFlow. Отправьте свой проект , чтобы получить шанс быть представленным и признанным в аккаунте TensorFlow в Twitter.
Подпишитесь на хэштег #TFCommunitySpotlight и узнайте больше о прошлых победителях здесь .
Группы пользователей
Группы пользователей TensorFlow (или для краткости TFUG) — это локальные сообщества разработчиков и исследователей по всему миру. Если в вашей стране или городе нет TFUG, мы рекомендуем вам создать его, обратившись по адресу tfug-help@tensorflow.org .
События
Команда TensorFlow проводит и поддерживает мероприятия по всему миру! Если ваш TFUG планирует предстоящее мероприятие или встречу, сообщите об этом нашему сообществу, разместив об этом на форуме TensorFlow в категории «Мероприятия» .
Если вы уже проводили свое мероприятие, поделитесь с нами своим мнением здесь ! Не стесняйтесь также делиться резюме и записями на форуме.