Grupy specjalnego zainteresowania TensorFlow (TF SIG) organizują wkład społeczności w kluczowe części ekosystemu TensorFlow. Liderzy i członkowie SIG współpracują przy tworzeniu i wspieraniu ważnych przypadków użycia TensorFlow.
Grupy SIG są prowadzone przez członków społeczności open source, w tym współpracowników branżowych i ekspertów Google Developer Experts (ML GDE) zajmujących się uczeniem maszynowym . Sukces TensorFlow wynika w dużej mierze z ich ciężkiej pracy i wkładu.
Zachęcamy Cię do dołączenia do grupy SIG pracującej nad obszarem ekosystemu TensorFlow, na którym najbardziej Ci zależy. Nie wszystkie SIG będą miały ten sam poziom energii, szeroki zakres i modele zarządzania — przejrzyj nasze statuty SIG , aby dowiedzieć się więcej. Pozostań w kontakcie z liderami i członkami SIG na Forum TensorFlow , gdzie możesz subskrybować preferowane tagi i dowiedzieć się więcej o regularnych spotkaniach SIG.
Dodatki SIG
SIG Addons tworzy i utrzymuje repozytorium wkładów społeczności, które są zgodne z ugruntowanymi wzorcami API, ale implementują nowe funkcje niedostępne w podstawowym TensorFlow.
TensorFlow natywnie obsługuje dużą liczbę operatorów, warstw, metryk, strat, optymalizatorów i nie tylko. Jednakże w szybko rozwijającej się dziedzinie, takiej jak ML, istnieje wiele nowych rozwiązań, których nie można zintegrować z podstawowym TensorFlow (ponieważ ich szerokie zastosowanie nie jest jeszcze jasne lub jest używane głównie przez mniejszą część społeczności). SIG Addons umożliwia użytkownikom wprowadzanie nowych rozszerzeń do ekosystemu TensorFlow w sposób zrównoważony.
Dodatki SIG w serwisie GitHub Wnoszący wkład Dyskusja na forum
Budowa SIG-a
SIG Build usprawnia i rozszerza proces kompilacji TensorFlow. SIG Build utrzymuje repozytorium prezentujące zasoby, przewodniki, narzędzia i kompilacje wniesione przez społeczność dla społeczności.
SIG Build na GitHubie Udział w dyskusjach na forum
SIGA IO
SIG IO obsługuje TensorFlow I/O, zbiór systemów plików i formatów plików, które nie są dostępne we wbudowanej obsłudze TensorFlow.
SIG IO w serwisie GitHub Wnoszący wkład Dyskusja na forum
SIG JVM
SIG JVM utrzymuje powiązania TF Java, aby umożliwić użytkownikom używanie JVM do budowania, trenowania i uruchamiania modeli uczenia maszynowego.
Java i inne języki JVM, takie jak Scala czy Kotlin, są często używane w małych i dużych przedsiębiorstwach na całym świecie, co sprawia, że TensorFlow jest strategicznym wyborem w przypadku wdrażania uczenia maszynowego na dużą skalę.
SIG JVM w serwisie GitHub Wnoszący wkład Dyskusja na forum
Modele SIGA
SIG Models koncentruje się na umożliwieniu wkładu w najnowocześniejsze wdrażanie modeli w TensorFlow 2 i dzieleniu się najlepszymi praktykami dotyczącymi wykorzystania TensorFlow 2 do najnowocześniejszych badań. Podgrupy skupiają się na różnych zastosowaniach uczenia maszynowego (Wizja, NLP itp.).
Firma SIG Models prowadzi dyskusje i współpracę wokół TensorFlow Model Garden i TensorFlow Hub . Dowiedz się, jak wnieść swój wkład w GitHub poniżej lub omówić badania i modele na forum.
Współtworzenie ogrodu modeli TensorFlow w serwisie GitHub
Centrum TensorFlow w serwisie GitHub Współtworzenie
SIG Mikro
SIG Micro omawia i udostępnia aktualizacje TensorFlow Lite dla mikrokontrolerów , portu TensorFlow Lite zaprojektowanego do uruchamiania modeli uczenia maszynowego na procesorach DSP, mikrokontrolerach i innych urządzeniach z ograniczoną pamięcią.
TensorFlow Lite Micro w serwisie GitHub Wnoszący wkład Dyskusja na forum
SIG MLIR
SIG MLIR obsługuje dialekty i narzędzia MLIR dla TensorFlow, XLA i TF Lite, zapewniając wysokowydajne kompilatory i techniki optymalizacji, które można zastosować do wykresów TensorFlow i generowania kodu. Ich nadrzędnym celem jest stworzenie wspólnej reprezentacji pośredniej (IR), która zmniejsza koszty wprowadzenia nowego sprzętu i poprawia użyteczność dla istniejących użytkowników TensorFlow.
SIG MLIR w serwisie GitHub Udział w dyskusjach na forum
Sieć SIG
SIG Networking utrzymuje repozytorium TensorFlow Networking dla rozszerzeń sieciowych specyficznych dla platformy dla podstawowego TensorFlow i powiązanych narzędzi.
Sieć SIG w serwisie GitHub Porozmawiaj na forum
Rekomendatorzy SIG
SIG Recommenders utrzymuje zbiór projektów związanych z wielkoskalowymi systemami rekomendacji zbudowanymi w oparciu o TensorFlow wniesiony i utrzymywany przez społeczność. Wkłady te uzupełniają narzędzia TensorFlow Core i TensorFlow Recommenders .
Osoby polecające SIG w serwisie GitHub Udział w dyskusjach na forum
SIG Rdza
SIG Rust utrzymuje idiomatyczne powiązania języka Rust dla TensorFlow.
SIG Rust na GitHubie Udział w dyskusjach na forum
Płyta SIG Tensor
SIG TensorBoard ułatwia dyskusję na temat TensorBoard — zestawu narzędzi do sprawdzania, debugowania i optymalizacji programów TensorFlow.
TensorBoard w serwisie GitHub Udział w dyskusjach na forum
SIG TF.js
SIG TF.js ułatwia tworzenie komponentów wniesionych przez społeczność do TensorFlow.js i oferuje wsparcie projektowe za pośrednictwem SIG.
TensorFlow.js w serwisie GitHub Przyczynianie się do dyskusji na forum
Dodatki SIG TFX
SIG TFX-Addons przyspiesza udostępnianie dostosowań i dodatków w celu zaspokojenia potrzeb produkcyjnego uczenia maszynowego, poszerzania wizji i pomagania w wyznaczaniu nowych kierunków dla TensorFlow Extended (TFX) i społeczności ML.
Dodatki SIG TFX w serwisie GitHub Udział w dyskusjach na forum
Nowe SIG-y
Nie znalazłeś tego, czego szukałeś? Jeśli uważasz, że istnieje duże zapotrzebowanie na nowy TensorFlow SIG, przeczytaj podręcznik SIG i postępuj zgodnie z instrukcjami, jak zaproponować go naszej społeczności współpracowników.