TensorFlow Datasets: रेडी-टू-यूज़ डेटासेट का एक संग्रह।
TensorFlow Datasets का उपयोग करने के लिए तैयार डेटासेट का एक संग्रह है, जैसे कि TensorFlow या अन्य Python ML चौखटे, जैसे कि Java। सभी डेटासेट को
tf.data.Datasets रूप में उजागर कियाtf.data.Datasets , जिससे आसानी से उपयोग और उच्च-प्रदर्शन इनपुट पाइपलाइनों को सक्षम किया जाता है। आरंभ करने के लिए गाइड और हमारे डेटासेट की सूची देखें।
import tensorflow.compat.v2 as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.experimental.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
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