TensorFlow डेटासेट: रेडी-टू-यूज़ डेटासेट का एक संग्रह।
TensorFlow Datasets उपयोग के लिए तैयार डेटासेट का एक संग्रह है, जिसमें TensorFlow या अन्य Python ML फ्रेमवर्क, जैसे कि Jax। सभी डेटासेट के रूप में संपर्क में हैं
tf.data.Datasets ,-आसान से उपयोग और उच्च प्रदर्शन इनपुट पाइपलाइनों सक्षम करने से। आरंभ करने के लिए देखने के गाइड और हमारे डेटासेट की सूची ।
import tensorflow as tf
import tensorflow_datasets as tfds
# Construct a tf.data.Dataset
ds = tfds.load('mnist', split='train', shuffle_files=True)
# Build your input pipeline
ds = ds.shuffle(1024).batch(32).prefetch(tf.data.AUTOTUNE)
for example in ds.take(1):
image, label = example["image"], example["label"]
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