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TensorFlow federado

La plataforma TensorFlow Federated (TFF) consta de dos capas:

  • Aprendizaje federado (FL) , interfaces de alto nivel para conectar modelos de aprendizaje automático de Keras o no Keras existentes en el marco de TFF. Puede realizar tareas básicas, como formación o evaluación federada, sin tener que estudiar los detalles de los algoritmos de aprendizaje federado.
  • Federated Core (FC) , interfaces de nivel inferior para expresar de forma concisa algoritmos federados personalizados mediante la combinación de TensorFlow con operadores de comunicación distribuida dentro de un entorno de programación funcional fuertemente tipado.

Comience por leer los siguientes tutoriales que lo guiarán a través de los principales conceptos y API de TFF utilizando ejemplos prácticos. Asegúrese de seguir las instrucciones de instalación para configurar su entorno para su uso con TFF.