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Modalità di debug per la grafica TensorFlow

Tensorflow Graphics fa molto affidamento su tensori normalizzati L2, oltre a funzioni trigonometriche che si aspettano che i loro input siano in un certo intervallo. Durante l'ottimizzazione, un aggiornamento può fare in modo che queste variabili assumano valori che fanno sì che queste funzioni restituiscano valori Inf o NaN . Per semplificare il debug di tali problemi, TensorFlow Graphics fornisce un flag di debug che inietta asserzioni al grafico per verificare gli intervalli corretti e la validità dei valori restituiti. Poiché ciò può rallentare i calcoli, il flag di debug è impostato su False per impostazione predefinita.

Gli utenti possono impostare il flag -tfg_debug per eseguire il codice in modalità di debug. Il flag può anche essere impostato a livello di codice importando prima questi due moduli:

from absl import flags
from tensorflow_graphics.util import tfg_flags

e quindi aggiungendo la riga seguente al codice.

flags.FLAGS[tfg_flags.TFG_ADD_ASSERTS_TO_GRAPH].value = True