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Migrer de TensorFlow 1.x vers TensorFlow 2

Découvrez comment migrer votre code TensorFlow de TensorFlow 1.x vers TensorFlow 2. La conversion de votre code peut demander un peu de travail, mais chaque modification donne accès à de nouvelles fonctionnalités et à de nouveaux modèles, à une clarté et une simplicité accrues, et à un débogage plus facile. Avant de commencer la migration, lisez le guide des comportements . En bref, le processus de migration est :

  1. Exécutez le script automatisé pour convertir votre utilisation de l'API TF1.x en tf.compat.v1 .
  2. Supprimez les anciens tf.contrib.layers et remplacez-les par des symboles TF Slim . Vérifiez également TF Addons pour d'autres symboles tf.contrib .
  3. Réécrivez les passes avant de votre modèle TF1.x pour qu'elles s'exécutent dans TF2 avec l'exécution hâtive activée.
  4. Validez la précision et l'exactitude numérique de votre code migré.
  5. Mettez à niveau votre code de formation, d'évaluation et de sauvegarde de modèle vers des équivalents TF2.
  6. (Facultatif) Migrez vos API tf.compat.v1 compatibles TF2, y compris l'utilisation de TF Slim , vers des API TF2 idiomatiques.
Découvrez en quoi l'API et les comportements de TF2 diffèrent fondamentalement de TF1.x.
Commencez immédiatement à utiliser les modèles TF1.x dans TF2 à l'aide de cales de modélisation.
Mettez à niveau par programmation certaines parties de votre code TF1.x vers TF2.
Vérifiez l'exactitude de votre code TF2 migré.
Migrez de vos pipelines de formation Estimator vers TF2.
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