Google I/O-তে টিউন করার জন্য ধন্যবাদ। চাহিদা অনুযায়ী সব সেশন দেখুন চাহিদা অনুযায়ী দেখুন

টেনসরফ্লো হাব

টেনসরফ্লো হাব হল পুনরায় ব্যবহারযোগ্য মেশিন লার্নিংয়ের জন্য একটি উন্মুক্ত সংগ্রহস্থল এবং লাইব্রেরি। tfhub.dev রিপোজিটরি অনেক প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেল প্রদান করে: টেক্সট এম্বেডিং, ইমেজ ক্লাসিফিকেশন মডেল, TF.js/TFLite মডেল এবং আরও অনেক কিছু। সংগ্রহস্থলটি সম্প্রদায়ের অবদানকারীদের জন্য উন্মুক্ত।

tensorflow_hub লাইব্রেরি আপনাকে ন্যূনতম পরিমাণ কোড সহ আপনার TensorFlow প্রোগ্রামে সেগুলি ডাউনলোড এবং পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়।

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

পরবর্তী পদক্ষেপ