TensorFlow হাব

সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।

টেন্সরফ্লো হাব পুনরায় ব্যবহারযোগ্য মেশিন লার্নিং এর জন্য একটি উন্মুক্ত সংগ্রহস্থল এবং গ্রন্থাগার। tfhub.dev সংগ্রহস্থলের অনেক প্রাক প্রশিক্ষিত মডেলগুলি প্রদান করে: টেক্সট embeddings, ইমেজ শ্রেণীবিন্যাস মডেল, TF.js / TFLite মডেল এবং আরো অনেক কিছু। সংগ্রহস্থলের জন্য উন্মুক্ত সম্প্রদায় অবদানকারী

tensorflow_hub আপনার লাইব্রেরি ডাউনলোড করুন কোডের একটি সর্বনিম্ন পরিমাণ সঙ্গে আপনার TensorFlow প্রোগ্রামে তাদের পুনরায় ব্যবহার করতে দেয়।

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

পরবর্তী পদক্ষেপ