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टेंसरफ्लो हब

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.

TensorFlow हब पुन: प्रयोज्य मशीन सीखने के लिए एक खुला भंडार और पुस्तकालय है। tfhub.dev भंडार कई पूर्व प्रशिक्षित मॉडलों प्रदान करता है: पाठ embeddings, छवि वर्गीकरण मॉडल, TF.js / TFLite मॉडल और भी बहुत कुछ। भंडार के लिए खुला है समुदाय योगदानकर्ताओं

tensorflow_hub पुस्तकालय डाउनलोड करने और कोड की एक न्यूनतम राशि के साथ अपने TensorFlow कार्यक्रम में उन्हें पुन: उपयोग करने देता है।

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

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