TensorFlow हब
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
TensorFlow हब पुन: प्रयोज्य मशीन लर्निंग के लिए एक खुला भंडार और पुस्तकालय है। tfhub.dev रिपॉजिटरी कई पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल प्रदान करता है: टेक्स्ट एम्बेडिंग, छवि वर्गीकरण मॉडल, TF.js/TFLite मॉडल और बहुत कुछ। भंडार सामुदायिक योगदानकर्ताओं के लिए खुला है।
tensorflow_hub लाइब्रेरी आपको न्यूनतम मात्रा में कोड के साथ अपने TensorFlow प्रोग्राम में उन्हें डाउनलोड करने और पुन: उपयोग करने की सुविधा देती है।
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
अगले कदम
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2024-09-21 (UTC) को अपडेट किया गया.
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