TensorFlow Hub

จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ

TensorFlow Hub เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลและไลบรารีแบบเปิดสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ tfhub.dev พื้นที่เก็บข้อมูลให้หลายก่อนการฝึกอบรมรุ่น: embeddings ข้อความรูปแบบการจัดหมวดหมู่ภาพ TF.js / รุ่น TFLite และอื่น ๆ อีกมากมาย พื้นที่เก็บข้อมูลจะเปิดให้ ผู้มีส่วนร่วมกับชุมชน

tensorflow_hub ห้องสมุดช่วยให้คุณสามารถดาวน์โหลดและนำมาใช้ใหม่ในโปรแกรม TensorFlow ของคุณด้วยจำนวนเงินขั้นต่ำของรหัส

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

ขั้นตอนถัดไป