TensorFlow Hub

TensorFlow Hub เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลแบบเปิดและไลบรารีสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงแบบใช้ซ้ำได้ พื้นที่เก็บข้อมูล tfhub.dev มีโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้ามากมาย: การฝังข้อความ โมเดลการจำแนกรูปภาพ โมเดล TF.js/TFLite และอื่นๆ อีกมากมาย พื้นที่เก็บข้อมูลเปิดให้ ผู้ร่วมให้ข้อมูลในชุมชน

ไลบรารี tensorflow_hub ให้คุณดาวน์โหลดและนำมาใช้ซ้ำในโปรแกรม TensorFlow ของคุณด้วยจำนวนโค้ดขั้นต่ำ

import tensorflow_hub as hub

model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                    "mainly", "In the plain!"])

print(embeddings.shape)  #(4,128)

ขั้นตอนถัดไป