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TensorFlow Hub 是已訓練機器學習模型的存放區。

  !pip install --upgrade tensorflow_hub

  import tensorflow_hub as hub

  model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
  embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
                      "mainly", "In the plain!"])

  print(embeddings.shape)  #(4,128)
TensorFlow Hub 是已訓練機器學習模型的存放區,這些模型可供微調,也可在任何地方部署。只要幾行程式碼,就能重複使用 BERT 和 Faster R-CNN 等經過訓練的模型。



模型

tfhub.dev 上的 TensorFlow 社群中尋找已經過訓練的模型
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使用圖片風格轉換模型來轉換圖片的風格。
使用這個 TFLite 模型分類行動裝置上的食物相片。



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