Google I/O is a wrap! Catch up on TensorFlow sessions View sessions

TensorFlow का परीक्षण और निम्नलिखित 64-बिट सिस्टम पर समर्थित है:

  • macOS 10.12.6 (सिएरा) या बाद का संस्करण (कोई GPU समर्थन नहीं)
  • WSL2 विंडोज 10 19044 या GPU सहित उच्चतर के माध्यम से (प्रायोगिक)
# Requires the latest pip
pip install --upgrade pip
# Current stable release for CPU and GPU pip install tensorflow
# Or try the preview build (unstable) pip install tf-nightly

TensorFlow को Python के pip पैकेज मैनेजर के साथ इंस्टॉल करें।

आधिकारिक पैकेज उबंटू, विंडोज और मैकओएस के लिए उपलब्ध हैं।

TensorFlow Docker छवियों को TensorFlow चलाने के लिए पहले से ही कॉन्फ़िगर किया गया है। एक डॉकर कंटेनर एक आभासी वातावरण में चलता है और GPU समर्थन स्थापित करने का सबसे आसान तरीका है।

 docker pull tensorflow/tensorflow:latest  # Download latest stable image
docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-jupyter # Start Jupyter server

कोई इंस्टॉल आवश्यक नहीं है- मशीन लर्निंग शिक्षा और अनुसंधान के प्रसार में मदद करने के लिए बनाई गई Google शोध परियोजना Colaboratory के साथ सीधे ब्राउज़र में TensorFlow ट्यूटोरियल चलाएं । यह एक ज्यूपिटर नोटबुक वातावरण है जिसका उपयोग करने के लिए किसी सेटअप की आवश्यकता नहीं है और यह पूरी तरह से क्लाउड में चलता है। ब्लॉग पोस्ट पढ़ें

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TensorFlow.js ब्राउज़र, Node.js, मोबाइल आदि में ML मॉडल को प्रशिक्षित और परिनियोजित करने के लिए एक WebGL त्वरित, JavaScript लाइब्रेरी है।
TensorFlow Lite मोबाइल और एम्बेडेड उपकरणों के लिए एक हल्का समाधान है।