Instal TensorFlow untuk Java

TensorFlow menyediakan Java API - berguna untuk memuat model yang dibuat dengan Python dan menjalankannya dalam aplikasi Java.

Paket Java Nightly Libtensorflow

Paket Libtensorflow JNI dibuat setiap malam dan diunggah ke GCS untuk semua platform yang didukung. Mereka diunggah ke ember GCS libtensorflow-nightly dan diindeks oleh sistem operasi dan tanggal dibuat.

Platform yang Didukung

TensorFlow untuk Java didukung pada sistem berikut:

  • Ubuntu 16.04 atau lebih tinggi; 64-bit, x86
  • macOS 10.12.6 (Sierra) atau lebih tinggi
  • Windows 7 atau lebih tinggi; 64-bit, x86

Untuk menggunakan TensorFlow di Android, lihat TensorFlow Lite

TensorFlow dengan Apache Maven

Untuk menggunakan TensorFlow dengan Apache Maven , tambahkan dependensi ke file pom.xml proyek:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>tensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Dukungan GPU

Jika sistem Anda memiliki dukungan GPU , tambahkan dependensi TensorFlow berikut ke file pom.xml proyek:

<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.tensorflow</groupId>
  <artifactId>libtensorflow_jni_gpu</artifactId>
  <version>2.4.0</version>
</dependency>

Program contoh

Contoh ini menunjukkan cara membuat proyek Apache Maven dengan TensorFlow. Pertama, tambahkan dependensi TensorFlow ke file pom.xml proyek:

<project>
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>org.myorg</groupId>
  <artifactId>hellotensorflow</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <properties>
    <exec.mainClass>HelloTensorFlow</exec.mainClass>
    <!-- The sample code requires at least JDK 1.7. -->
    <!-- The maven compiler plugin defaults to a lower version -->
    <maven.compiler.source>1.7</maven.compiler.source>
    <maven.compiler.target>1.7</maven.compiler.target>
  </properties>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.tensorflow</groupId>
      <artifactId>tensorflow</artifactId>
      <version>1.14.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>
</project>

Buat file sumber ( src/main/java/HelloTensorFlow.java ):

import org.tensorflow.Graph;
import org.tensorflow.Session;
import org.tensorflow.Tensor;
import org.tensorflow.TensorFlow;

public class HelloTensorFlow {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    try (Graph g = new Graph()) {
      final String value = "Hello from " + TensorFlow.version();

      // Construct the computation graph with a single operation, a constant
      // named "MyConst" with a value "value".
      try (Tensor t = Tensor.create(value.getBytes("UTF-8"))) {
        // The Java API doesn't yet include convenience functions for adding operations.
        g.opBuilder("Const", "MyConst").setAttr("dtype", t.dataType()).setAttr("value", t).build();
      }

      // Execute the "MyConst" operation in a Session.
      try (Session s = new Session(g);
          // Generally, there may be multiple output tensors,
          // all of them must be closed to prevent resource leaks.
          Tensor output = s.runner().fetch("MyConst").run().get(0)) {
        System.out.println(new String(output.bytesValue(), "UTF-8"));
      }
    }
  }
}

Kompilasi dan jalankan:

mvn -q compile exec:java  # Use -q to hide logging

Output perintah: Hello from version

TensorFlow dengan JDK

TensorFlow dapat digunakan dengan JDK melalui Java Native Interface (JNI).

Unduh

  1. Unduh Arsip Jar TensorFlow (JAR): libtensorflow.jar
  2. Unduh dan ekstrak file Java Native Interface (JNI) untuk sistem operasi dan dukungan prosesor Anda:
Versi JNI URL
Linux
Khusus CPU Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
Dukungan GPU Linux https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-linux-x86_64-2.4.0.tar.gz
macOS
macOS CPU saja https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-darwin-x86_64-2.4.0.tar.gz
Windows
Hanya CPU Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-cpu-windows-x86_64-2.4.0.zip
Dukungan GPU Windows https://storage.googleapis.com/tensorflow/libtensorflow/libtensorflow_jni-gpu-windows-x86_64-2.4.0.zip

Menyusun

Dengan menggunakan file HelloTensorFlow.java dari contoh sebelumnya , kompilasi program yang menggunakan TensorFlow. Pastikan libtensorflow.jar dapat diakses oleh classpath Anda:

javac -cp libtensorflow-2.4.0.jar HelloTensorFlow.java

Lari

Untuk menjalankan program Java TensorFlow, JVM harus mengakses libtensorflow.jar dan library JNI yang diekstrak.

Linux / macOS

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar:. -Djava.library.path=./jni HelloTensorFlow

Windows

java -cp libtensorflow-2.4.0.jar;. -Djava.library.path=jni HelloTensorFlow

Output perintah: Hello from version

Bangun dari sumber

TensorFlow adalah open source. Baca petunjuk untuk membuat Java TensorFlow dan pustaka asli dari kode sumber.