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TensorFlow.js는 자바스크립트 머신러닝 라이브러리입니다.

자바스크립트로 ML 모델을 개발하고 브라우저 또는 Node.js에서 바로 ML을 사용하세요.

튜토리얼 보기

튜토리얼에서는 완벽한 엔드 투 엔드 예제와 함께 TensorFlow.js를 사용하는 방법을 보여줍니다.

모델 보기

일반적인 사용 사례용으로 선행 학습이 진행되어 즉시 사용이 가능한 모델

데모 보기

TensorFlow.js를 사용하여 브라우저에서 라이브 데모와 예제가 실행됩니다.

작동 방식

기존 모델 실행

바로 사용할 수 있는 자바스크립트 모델을 사용하거나, 브라우저 또는 Node.js에서 실행할 수 있도록 Python TensorFlow 모델을 변환하세요.

기존 모델 다시 학습시키기

자체 데이터를 사용하여 기존 ML 모델을 다시 학습시키세요.

자바스크립트로 ML 개발

유연하고 직관적인 API를 사용하여 자바스크립트로 직접 모델을 빌드하고 학습시키세요.

데모

성능 RNN

신경망에 의한 실시간 피아노 연주를 즐기세요.

웹캠 컨트롤러

브라우저에서 학습된 이미지를 사용하여 Pac-Man을 플레이하세요.

LipSync by YouTube

Facemesh를 사용하여 브라우저에서 실시간으로 인기곡 \'Dance Monkey\'에 맞춰 립싱크해 보세요.

뉴스 및 공지사항

블로그에서 더 많은 소식을 확인하고, 월간 TensorFlow 뉴스레터를 구독하여 최신 공지사항을 받은편지함에서 바로 받아 보세요.

2021년 5월 19일  
High Fidelity Pose Tracking with MediaPipe BlazePose and TensorFlow.js

Achieve higher accuracy and performance in pose detection with MediaPipe BlazePose, a 33-keypoint pose estimation model capable of running in real-time.

2021년 5월 19일  
TensorFlow.js로 웹에서 직접 TensorFlow Lite 모델 실행

최적화된 TF Lite 모델을 재사용하고 WebAssembly를 통해 브라우저에서 실행하여 모바일 및 웹 ML 배포를 통합하세요. 자바스크립트를 재작성할 필요가 없습니다. 새로운 TF.js 작업 API는 다양한 모델과 백엔드를 지원합니다.

2021년 5월 18일  
ML로 웹페이지를 미리 가져와 사이트 속도 향상

사이트 탐색 데이터로 커스텀 머신러닝 모델을 학습하여 다음 페이지를 예측하는 방식으로 웹사이트 사용자 환경을 개선하고, Angular 앱을 사용하여 콘텐츠를 미리 가져오거나 사이트 속도를 높일 수 있습니다.

2021년 5월 18일  
TensorFlow.js를 활용한 차세대 웹 앱의 머신러닝(Google I/O)

TensorFlow.js의 정의, 최신 사용 현황, 올해의 새로운 소식, 향후 계획, 새로 구성된 Special Interest Group(SIG) 및 실무 그룹에 참여하는 방법을 대략적으로 알아봅니다.