Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow.js - библиотека для машинного обучения на JavaScript.

Разрабатывайте модели машинного обучения на JavaScript и используйте машинное обучение прямо в браузере или в Node.js.

См. Руководства

Учебники покажут вам, как использовать TensorFlow.js с полными сквозными примерами.

Посмотреть модели

Предварительно обученные готовые модели для распространенных случаев использования.

Посмотреть демонстрации

Живые демонстрации и примеры запускаются в вашем браузере с помощью TensorFlow.js.

Как это устроено

Запускать существующие модели

Используйте готовые модели JavaScript или конвертируйте модели Python TensorFlow для работы в браузере или под Node.js.

Переучить существующие модели

Переобучите уже существующие модели машинного обучения, используя свои собственные данные.

Разработка ML с помощью JavaScript

Создавайте и обучайте модели прямо в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.

Демо

Производительность РНН

Наслаждайтесь игрой на фортепиано в реальном времени с помощью нейронной сети.

Контроллер веб-камеры

Играйте в Pac-Man, используя изображения, обученные в вашем браузере.

LipSync от YouTube

Синхронизация губ под популярный хит «Dance Monkey» в прямом эфире в браузере с Facemesh.

Новости и объявления

Следите за обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.

14 июля 2020 г.  
Использование ML в браузере для синхронизации губ под ваши любимые песни

LipSync был создан как игровой способ продемонстрировать машинное обучение в браузере с помощью TensorFlow.js и модели Facemesh. Мы сотрудничали с австралийским певцом Tones и мной, чтобы вы могли синхронизировать губы с Dance Monkey в этой демонстрации.

30 мая 2020  
Сообщество TensorFlow.js Show & Tell # 2

Посмотрите, что люди создают, с помощью некоторых эпических демонстраций, которые могут дать вам суперсилы в браузере и за его пределами! Используйте хэштег #MadeWithTFJS, если хотите, чтобы вас представили на будущих мероприятиях.

Продолжить
27 мая, 2020  
TensorFlow.js 2.0 уже здесь!

Этот выпуск включает несколько улучшений, оптимизаций и моделей. Ознакомьтесь с примечаниями к выпуску, чтобы узнать о критических изменениях и способах обновления.

18 мая 2020  
Как Hugging Face увеличил производительность в 2 раза для ответов на вопросы с помощью DistilBERT в Node.js

Hugging Face, стартап в области искусственного интеллекта, решает производственные проблемы НЛП за счет использования малоресурсных моделей и фреймворков, отличных от Python.