Classificare le immagini con etichette dal database ImageNet (MobileNet).

Localizza e identifica più oggetti in una singola immagine (Coco SSD).

Segmenta persone e parti del corpo in tempo reale (BodyPix).

API di rilevamento della posa unificata per l'utilizzo di uno dei tre modelli che aiutano a rilevare pose atipiche e movimenti rapidi del corpo con prestazioni in tempo reale.

Assegna un punteggio all'impatto percepito che un commento può avere su una conversazione, da "Molto tossico" a "Molto salutare" (Tossicità).

Codifica il testo in incorporamenti per attività NLP come la classificazione dei sentimenti e la somiglianza testuale (Universal Sentence Encoder).

Classifica i frammenti audio di 1 secondo dal set di dati dei comandi vocali (comandi vocali).

Utilità per creare un classificatore utilizzando l'algoritmo K-Nearest-Neighbors. Può essere utilizzato per trasferire l'apprendimento.

Rileva i volti nelle immagini utilizzando un'architettura Single Shot Detector con un codificatore personalizzato (Blazeface).

Eseguire la segmentazione semantica nel browser (DeepLab).

Prevedi 486 punti di riferimento facciali 3D per dedurre la geometria approssimativa della superficie dei volti umani.

Rilevatore del palmo e modello di rilevamento delle dita dello scheletro della mano. Prevedi 21 punti chiave della mano 3D per mano rilevata.

Rispondi alle domande in base al contenuto di un determinato passaggio di testo utilizzando BERT.