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Modelli

Esplora i modelli TensorFlow.js pre-addestrati che possono essere utilizzati in qualsiasi progetto fuori dagli schemi.

Classificazione delle immagini

Classificare le immagini con etichette dal database ImageNet (MobileNet).

Rilevamento di oggetti

Localizza e identifica più oggetti in una singola immagine (Coco SSD).

Segmentazione del corpo

Segmenta le persone e le parti del corpo in tempo reale (BodyPix).

Stima della posa

Stima le pose umane in tempo reale (PoseNet).

Rilevazione della tossicità del testo

Assegna un punteggio all'impatto percepito che un commento può avere su una conversazione, da "Molto tossico" a "Molto sano" (Tossicità).

Codificatore frase universale

Codifica il testo in incorporamenti per attività NLP come la classificazione dei sentimenti e la somiglianza testuale (Universal Sentence Encoder).

Riconoscimento dei comandi vocali

Classifica frammenti audio di 1 secondo dal set di dati dei comandi vocali (comandi vocali).

Classificatore KNN

Utilità per creare un classificatore utilizzando l'algoritmo K-Nearest-Neighbors. Può essere utilizzato per l'apprendimento del trasferimento.

Semplice rilevamento dei volti

Rileva i volti nelle immagini utilizzando un'architettura Single Shot Detector con un codificatore personalizzato (Blazeface).

Segmentazione semantica

Esegui la segmentazione semantica nel browser (DeepLab).

Rilevamento del punto di riferimento del viso

Prevedi 486 punti di riferimento facciali 3D per dedurre la geometria approssimativa della superficie dei volti umani.

Rilevamento della posa della mano

Rilevatore del palmo e modello di tracciamento delle dita dello scheletro della mano. Prevedi 21 punti chiave della mano 3D per mano rilevata.

Risposta alla domanda in linguaggio naturale

Rispondi alle domande in base al contenuto di un determinato passaggio di testo utilizzando BERT.