La guida contiene queste sezioni:
- Tensori e operazioni -Un intro ai tensori, dati, forme e tipi di dati, gli elementi costitutivi del TensorFlow.js
- Piattaforma & Ambiente -Overview delle diverse piattaforme e ambienti in TensorFlow.js ei compromessi tra di loro.
- Modelli e Livelli -Come costruire un modello in TensorFlow.js utilizzando i Livelli e core API.
- Modelli di formazione -Introduzione alla formazione: modelli, ottimizzatori, le perdite, le metriche, le variabili.
- Salvataggio e caricamento dei modelli -Imparare come salvare e modelli TensorFlow.js carico.
- Modello di conversione -Vedere il paesaggio di tipi di modello disponibili nell'ecosistema TensorFlow.js ei dettagli dietro la conversione di modelli.
- Differenze da tf.keras Python -Conoscere le principali differenze e le capacità tra TensorFlow.js e Python
tf.kerase le convenzioni utilizzate API in JavaScript. - Utilizzando TensorFlow.js in Node.js -Comprendere i compromessi tra i tre attacchi Node.JS disponibili e dei requisiti di sistema che hanno.
- Distribuire progetto TensorFlow.js Nodo nube -Come distribuire un processo Node.js con l'imballaggio tfjs nodi su piattaforme cloud.