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Iniziare

TensorFlow.js è una libreria JavaScript per l'addestramento e la distribuzione di modelli di machine learning nel browser e in Node.js.

Consulta le sezioni seguenti per conoscere i diversi modi in cui puoi iniziare.

Programmare programmi ML senza trattare direttamente con i tensori

Vuoi iniziare con l'apprendimento automatico ma non preoccuparti di dettagli di basso livello come tensori o ottimizzatori?

Costruita sulla base di TensorFlow.js, la libreria ml5.js fornisce l'accesso agli algoritmi e ai modelli di apprendimento automatico nel browser con un'API concisa e accessibile.

Dai un'occhiata a ml5.js

Ottieni la configurazione con TensorFlow.js

A tuo agio con concetti come tensori, livelli, ottimizzatori e funzioni di perdita (o sei disposto a metterti a tuo agio con loro)? TensorFlow.js fornisce blocchi di costruzione flessibili per la programmazione di reti neurali in JavaScript.

Scopri come iniziare a utilizzare il codice TensorFlow.js nel browser o Node.js.

Ottieni configurazione

Converti modelli pre-addestrati in TensorFlow.js

Scopri come convertire i modelli pre-addestrati da Python a TensorFlow.js

Modello GraphDef di Keras

Impara dal codice TensorFlow.js esistente

tfjs-examples fornisce piccoli esempi di codice che implementano varie attività ML utilizzando TensorFlow.js.

Guardalo su GitHub

Visualizza il comportamento del tuo modello TensorFlow.js

tfjs-vis è una piccola libreria per la visualizzazione nel browser destinata all'uso con TensorFlow.js.

Guardalo su GitHubGuarda la demo

Prepara i tuoi dati per l'elaborazione con TensorFlow.js

TensorFlow.js supporta l'elaborazione dei dati utilizzando le best practice ML.

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