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Per iniziare

TensorFlow.js è una libreria JavaScript per la formazione e la distribuzione di modelli di machine learning nel browser e in Node.js.

Consulta le sezioni seguenti per i diversi modi in cui puoi iniziare.

Programmare programmi ML senza trattare direttamente con i tensori

Vuoi iniziare con l'apprendimento automatico ma non preoccuparti di dettagli di basso livello come tensori o ottimizzatori?

Basata su TensorFlow.js, la libreria ml5.js fornisce l'accesso ad algoritmi e modelli di machine learning nel browser con un'API concisa e accessibile.

Dai un'occhiata a ml5.js

Ottieni la configurazione con TensorFlow.js

Sei a tuo agio con concetti come tensori, livelli, ottimizzatori e funzioni di perdita (o sei disposto a familiarizzare con loro)? TensorFlow.js fornisce elementi costitutivi flessibili per la programmazione di reti neurali in JavaScript.

Scopri come iniziare a utilizzare il codice TensorFlow.js nel browser o Node.js.

Ottieni la configurazione

Converti modelli preaddestrati in TensorFlow.js

Scopri come convertire modelli preaddestrati da Python in TensorFlow.js

Keras Modello GraphDef Modello

Impara dal codice TensorFlow.js esistente

tfjs-examples fornisce piccoli esempi di codice che implementano varie attività ML usando TensorFlow.js.

Guardalo su GitHub

Visualizza il comportamento del tuo modello TensorFlow.js

tfjs-vis è una piccola libreria per la visualizzazione nel browser destinata all'uso con TensorFlow.js.

Guardalo su GitHub Vedi Demo

Prepara i tuoi dati per l'elaborazione con TensorFlow.js

TensorFlow.js supporta l'elaborazione dei dati utilizzando le best practice ML.

Vedi i documenti