TensorFlow.js è una libreria JavaScript per la formazione e la distribuzione di modelli di machine learning nel browser e in Node.js.
Consulta le sezioni seguenti per i diversi modi in cui puoi iniziare.
Programmare programmi ML senza trattare direttamente con i tensori
Vuoi iniziare con l'apprendimento automatico ma non preoccuparti di dettagli di basso livello come tensori o ottimizzatori?
Basata su TensorFlow.js, la libreria ml5.js fornisce l'accesso ad algoritmi e modelli di machine learning nel browser con un'API concisa e accessibile.
Ottieni la configurazione con TensorFlow.js
Sei a tuo agio con concetti come tensori, livelli, ottimizzatori e funzioni di perdita (o sei disposto a familiarizzare con loro)? TensorFlow.js fornisce elementi costitutivi flessibili per la programmazione di reti neurali in JavaScript.
Scopri come iniziare a utilizzare il codice TensorFlow.js nel browser o Node.js.
Converti modelli preaddestrati in TensorFlow.js
Scopri come convertire modelli preaddestrati da Python in TensorFlow.js
Keras Modello GraphDef Modello
Impara dal codice TensorFlow.js esistente
tfjs-examples fornisce piccoli esempi di codice che implementano varie attività ML usando TensorFlow.js.
Visualizza il comportamento del tuo modello TensorFlow.js
tfjs-vis è una piccola libreria per la visualizzazione nel browser destinata all'uso con TensorFlow.js.
Prepara i tuoi dati per l'elaborazione con TensorFlow.js
TensorFlow.js supporta l'elaborazione dei dati utilizzando le best practice ML.