Новичок в машинном обучении? Посмотрите видеокурс, чтобы получить практические навыки машинного обучения с использованием веб-технологий
Посмотреть серию
Делаем прогнозы на основе 2D-данных
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
В этом уроке вы научите модель делать прогнозы на основе числовых данных, описывающих набор автомобилей.
В этом упражнении будут продемонстрированы шаги, общие для обучения многих различных типов моделей, но будет использоваться небольшой набор данных и простая (неглубокая) модель. Основная цель — помочь вам ознакомиться с базовой терминологией, концепциями и синтаксисом моделей обучения с помощью TensorFlow.js и предоставить отправную точку для дальнейшего изучения и обучения.
Открыть в CodeLab
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[]]
