В этом руководстве вы обучите модель делать прогнозы типов бейсбольного поля на основе данных датчика поля (от MLBAM). Обучение будет проводиться на стороне сервера в приложении Node.js.
В этом упражнении будут показаны шаги по настройке пакета tfjs-node npm в вашем серверном приложении, построению модели и ее обучению с помощью размеченных данных датчика шага. Также будет показано, как сообщать клиенту статус обучения и использовать обученную модель для прогнозирования в архитектуре клиент/сервер.