Новичок в машинном обучении? Посмотрите видеокурс, чтобы получить практические навыки машинного обучения с использованием веб-технологий
Посмотреть серию
Обучение и прогнозирование в Node.js
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
В этом руководстве вы обучите модель делать прогнозы типов бейсбольного поля на основе данных датчика поля (от MLBAM). Обучение будет проводиться на стороне сервера в приложении Node.js.
В этом упражнении будут показаны шаги по настройке пакета tfjs-node npm в вашем серверном приложении, построению модели и ее обучению с помощью размеченных данных датчика шага. Также будет показано, как сообщать клиенту статус обучения и использовать обученную модель для прогнозирования в архитектуре клиент/сервер.
Открыть в CodeLab
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-25 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-07-25 UTC."],[],[]]
