Помогают защитить Большой Барьерный Риф с TensorFlow на Kaggle Присоединяйтесь вызов

TensorFlow.js - библиотека для машинного обучения на JavaScript.

Разрабатывайте модели машинного обучения на JavaScript и используйте машинное обучение прямо в браузере или в Node.js.

См. Учебные пособия

Учебники покажут вам, как использовать TensorFlow.js с полными сквозными примерами.

Посмотреть модели

Предварительно обученные готовые модели для распространенных случаев использования.

Посмотреть демонстрации

Живые демонстрации и примеры запускаются в вашем браузере с помощью TensorFlow.js.

Как это работает

Запускать существующие модели

Используйте готовые модели JavaScript или конвертируйте модели Python TensorFlow для работы в браузере или под Node.js.

Переобучить существующие модели

Переобучите уже существующие модели машинного обучения, используя свои собственные данные.

Разработка ML с помощью JavaScript

Создавайте и обучайте модели прямо в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.

Демо

Производительность РНН

Наслаждайтесь игрой на фортепиано в реальном времени с помощью нейронной сети.

Контроллер веб-камеры

Играйте в Pac-Man, используя изображения, обученные в вашем браузере.

LipSync от YouTube

Синхронизация губ под популярный хит «Dance Monkey» в прямом эфире в браузере с Facemesh.

Новости и анонсы

Проверьте наш блог для дополнительных обновлений, а также подписаться на нашу ежемесячную рассылку TensorFlow , чтобы получить последние объявления , отправленные непосредственно на Ваш почтовый ящик.