TensorFlow.js - библиотека для машинного обучения на JavaScript.
Разрабатывайте модели машинного обучения на JavaScript и используйте машинное обучение прямо в браузере или в Node.js.
Как это устроено
Запускать существующие модели
Используйте стандартные модели JavaScript или конвертируйте модели Python TensorFlow для работы в браузере или под Node.js.
Переобучить существующие модели
Переобучите уже существующие модели машинного обучения, используя свои собственные данные.
Разработка ML с помощью JavaScript
Создавайте и обучайте модели прямо в JavaScript, используя гибкие и интуитивно понятные API.
Демо
Наслаждайтесь игрой на фортепиано в реальном времени с помощью нейронной сети.
Играйте в Pac-Man, используя изображения, обученные в вашем браузере.
Синхронизация губ под популярный хит «Dance Monkey» в прямом эфире в браузере с Facemesh.
Новости и анонсы
Следите за обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления прямо на ваш почтовый ящик.
InSpace - это платформа для общения и виртуального обучения, которая дает людям возможность взаимодействовать, сотрудничать и обучаться привычными физическими способами. Узнайте, как они использовали машинное обучение, чтобы предотвратить отправку и получение пользователями токсичных сообщений.
Посмотрите шесть новых захватывающих демонстраций, расширяющих границы машинного обучения на устройствах в JavaScript. Поделитесь своей работой с #MadewithTFJS, чтобы получить шанс быть представленным на следующей выставке Show & Tell, и посетите наш канал YouTube, чтобы увидеть больше демонстраций сообщества.
Узнайте, как достичь суперспособностей в браузере и за его пределами, применив машинное обучение в JavaScript с помощью TensorFlow.js, в этом быстром 30-минутном выступлении Джейсона Мэйса.
Мы рады объявить о новом SIG, чтобы привлечь внимание сообщества к проектам TensorFlow.js. Мы призываем всех разработчиков, работающих на стыке машинного обучения и веб-приложений / JS-приложений, присоединиться и участвовать в деятельности SIG.
