Zainstaluj kratkę TensorFlow
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Istnieje kilka sposobów skonfigurowania środowiska do korzystania z TensorFlow Lattice (TFL).
- Najprostszy sposób na naukę i korzystanie z TFL nie wymaga instalacji: uruchom dowolny tutorial (np. gotowe modele ).
- Aby używać TFL na komputerze lokalnym, zainstaluj pakiet pip
tensorflow-lattice . - Jeśli masz unikalną konfigurację komputera, możesz zbudować pakiet ze źródła.
Zainstaluj TensorFlow Lattice za pomocą pip
Zainstaluj za pomocą pip.
pip install --upgrade tensorflow-lattice
Pamiętaj, że będziesz musiał także zainstalować pakiet tf_keras .
Kompiluj ze źródła
Sklonuj repozytorium github:
git clone https://github.com/tensorflow/lattice.git
Zbuduj pakiet pip ze źródła:
python setup.py sdist bdist_wheel --universal --release
Zainstaluj pakiet:
pip install --user --upgrade /path/to/pkg.whl
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC.
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-25 UTC."],[],[]]