Google is committed to advancing racial equity for Black communities. See how.

TensorFlow'a Giriş

TensorFlow, yeni başlayanların ve uzmanların masaüstü, mobil, web ve bulut için makine öğrenimi modelleri oluşturmasını kolaylaştırır. Başlamak için aşağıdaki bölümlere bakın.

TensorFlow

Bir sonraki makine öğrenimi projenizi oluşturmanıza yardımcı olacak yeni başlayanlar ve uzmanlar için öğreticilerle TensorFlow'un temellerini öğrenin.

JavaScript için

Yeni makine öğrenimi modelleri oluşturmak ve mevcut modelleri JavaScript ile dağıtmak için TensorFlow.js'yi kullanın.

Mobil ve IoT için

Android, iOS, Edge TPU ve Raspberry Pi gibi mobil ve yerleşik cihazlarda TensorFlow Lite ile çıkarım yapın.

Prodüksiyon için

TensorFlow Extended (TFX) kullanarak eğitim ve çıkarım için üretime hazır bir ML işlem hattı dağıtın.

TensorFlow ekosistemi

TensorFlow, Python veya JavaScript kullanarak modeller geliştirmek ve eğitmek ve hangi dili kullanırsanız kullanın bulutta, şirket içinde, tarayıcıda veya cihazda kolayca dağıtmak için bir iş akışları koleksiyonu sağlar.

Verileri yükleyin ve önişleyin
Modeller oluşturun, eğitin ve yeniden kullanın
Dağıtmak
Python geliştirme
CPU GPU TPU
TensorFlow
TensorFlow Giriş İşlem Hatları Oluşturun
tf.data API, basit, yeniden kullanılabilir parçalardan karmaşık girdi ardışık düzenleri oluşturmanıza olanak tanır.
Keşfetmek
TensorFlow
Keras'ı kullanarak modeller oluşturun ve eğitin
tf.keras, modeller oluşturmak ve eğitmek için üst düzey bir API'dir. İstekli yürütme, tf.data ardışık düzenleri ve tahmin ediciler gibi TensorFlow'a özgü işlevleri destekler.
Keşfetmek
TensorFlow
Python kullanarak dağıtın
Bir mobil veya uç cihazda, tarayıcıda veya TensorFlow Serving'i kullanarak uygun ölçekte dağıtın.
JavaScript geliştirme
CPU GPU'su
TensorFlow.js
Önceden eğitilmiş TensorFlow.js, TensorFlow veya TFLite modellerini kullanın ve bunları web'de veya diğer JS platformlarında çalıştırın.
uç cihazlar
CPU GPU RPI
TensorFlow Lite
Android, iOS ve Raspberry Pi gibi mobil veya yerleşik cihazlarda devreye alın
Geliştirici kılavuzunu okuyun ve yeni bir model seçin veya mevcut bir modeli yeniden eğitin, sıkıştırılmış bir dosyaya dönüştürün, bir uç cihaza yükleyin ve ardından optimize edin.
Keşfetmek
Uçtan uca üretim
CPU GPU TPU
TFX
TF Data Validation ile giriş verilerini doğrulayın
Daha bir modeli eğitmeden önce verilerinizi analiz etmek ve dönüştürmek için TFX bileşenlerini nasıl kullanacağınızı görün.
Keşfetmek
TFX
TF Transform ile özellik mühendisliği
Ham verileri bir makine öğrenimi modelini eğitmek için kullanılan verilere dönüştüren bir ön işleme işlevinin nasıl tanımlanacağını öğrenin ve ön işleme işlevini bir Beam işlem hattına dönüştürerek verileri dönüştürmek için Apache Beam uygulamasının nasıl kullanıldığını görün.
Keşfetmek
TFX
Modelleme ve eğitim
Yönetilen bir süreç olarak bir TFX işlem hattında modellerinizi nasıl eğiteceğinizi öğrenin.
Keşfetmek
TFX
TF model analizi ile model performansını anlama
TensorFlow Model Analizinin, TFX ardışık düzeninde model değerlendirmeleri gerçekleştirmenize ve sonuçları bir Jupyter not defterinde görselleştirmenize nasıl izin verdiğini görün.
Keşfetmek
TFX
Modelleri TF Sunma ile bir REST API ile sunun
TensorFlow Serving'in aynı sunucu mimarisini ve API'leri korurken yeni algoritmalar ve deneyler dağıtmanıza nasıl olanak tanıdığını öğrenin.
Keşfetmek
Araçlar
TensorBoard
TensorBoard, eğitimi ve sonuçları görselleştirmek için bir araçtır
TensorBoard ile kayıp ve doğruluk gibi deney ölçümlerini izleyebilir, model grafiğini görselleştirebilir, daha düşük boyutlu bir alana proje yerleştirmelerini ve daha fazlasını yapabilirsiniz.
Keşfetmek
TensorFlow Merkezi
TensorFlow Hub, mevcut modellerden oluşan kapsamlı bir kitaplıktır
TensorFlow Hub, modül adı verilen makine öğrenimi modellerinin yeniden kullanılabilir parçalarının yayınlanması, keşfedilmesi ve tüketilmesi için bir kitaplıktır.
Keşfetmek

Makine öğrenimi bilginizi genişletmek mi istiyorsunuz?

TensorFlow, makine öğrenimi ilkeleri ve temel kavramlar hakkında temel bir anlayışla kullanımı daha kolaydır. Becerilerinizi geliştirmek için temel makine öğrenimi uygulamalarını öğrenin ve uygulayın.

Makine Öğrenimi

Temel makine öğrenimi alanlarındaki becerilerinizi geliştirmek için seçilmiş müfredatlarla başlayın.