Help protect the Great Barrier Reef with TensorFlow on Kaggle Join Challenge

היכרות עם TensorFlow

TensorFlow מקל על מתחילים ומומחים ליצור מודלים של למידת מכונה עבור שולחן העבודה, הנייד, האינטרנט והענן. עיין בסעיפים למטה כדי להתחיל.

TensorFlow

למד את הבסיס של TensorFlow עם מדריכים למתחילים ולמומחים שיעזרו לך ליצור את פרויקט למידת המכונה הבא שלך.

עבור JavaScript

השתמש ב-TensorFlow.js כדי ליצור מודלים חדשים של למידת מכונה ולפרוס מודלים קיימים עם JavaScript.

עבור מובייל ו-IoT

הפעל מסקנות עם TensorFlow Lite במכשירים ניידים ומשובצים כמו אנדרואיד, iOS, Edge TPU ו-Raspberry Pi.

להפקה

פרוס צינור ML מוכן לייצור לאימון והסקת הסקה באמצעות TensorFlow Extended (TFX).

מערכת אקולוגית של TensorFlow

TensorFlow מספקת אוסף של זרימות עבודה לפיתוח ואימון מודלים באמצעות Python או JavaScript, ולפריסה קלה בענן, On-Prem, בדפדפן או במכשיר, לא משנה באיזו שפה אתה משתמש.

טען ועבד מראש נתונים
בנה, אימון ושימוש חוזר במודלים
לפרוס
פיתוח פייתון
CPU GPU TPU
TensorFlow
בניית צינורות קלט TensorFlow
ה-API של tf.data מאפשר לך לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים הניתנים לשימוש חוזר.
לַחקוֹר
TensorFlow
בנה והכשרת דגמים באמצעות Keras
tf.keras הוא API ברמה גבוהה לבנייה והדרכה של מודלים. הוא תומך בפונקציונליות ספציפית ל-TensorFlow, כגון ביצוע להוט, צינורות tf.data ואומדנים.
לַחקוֹר
TensorFlow
פרוס באמצעות Python
פרוס בנייד או מכשיר קצה, בדפדפן או בקנה מידה באמצעות TensorFlow Serving.
פיתוח JavaScript
CPU GPU
TensorFlow.js
השתמש בדגמי TensorFlow.js, TensorFlow או TFLite מאומנים מראש והפעל אותם באינטרנט או בפלטפורמות JS אחרות.
מכשירי אדג'
CPU GPU RPi
TensorFlow Lite
פרוס במכשירים ניידים או משובצים, כמו אנדרואיד, iOS ו-Raspberry Pi
קרא את המדריך למפתחים ובחר דגם חדש או התקן מחדש דגם קיים, המר אותו לקובץ דחוס, טען אותו במכשיר קצה ולאחר מכן בצע אופטימיזציה שלו.
לַחקוֹר
הפקה מקצה לקצה
CPU GPU TPU
TFX
אמת נתוני קלט באמצעות אימות נתונים של TF
ראה כיצד להשתמש ברכיבי TFX כדי לנתח ולהמיר את הנתונים שלך עוד לפני שאתה מאמן מודל.
לַחקוֹר
TFX
הנדסת תכונות עם TF Transform
למד כיצד להגדיר פונקציית עיבוד מקדים אשר הופכת נתונים גולמיים לנתונים המשמשים לאימון מודל למידת מכונה, וראה כיצד מימוש Apache Beam משמש להמרת נתונים על ידי המרת פונקציית העיבוד המקדים לצינור Beam.
לַחקוֹר
TFX
דוגמנות והדרכה
למד כיצד לאמן את הדגמים שלך בצינור TFX כתהליך מנוהל.
לַחקוֹר
TFX
הבנת ביצועי המודל עם ניתוח מודל TF
ראה כיצד ניתוח מודלים של TensorFlow מאפשר לך לבצע הערכות מודלים בצינור TFX ולהמחיש את התוצאות במחברת Jupyter.
לַחקוֹר
TFX
שרת דגמים עם REST API עם TF Serving
למד כיצד TensorFlow Serving מאפשר לך לפרוס אלגוריתמים וניסויים חדשים תוך שמירה על אותה ארכיטקטורת שרת וממשקי API.
לַחקוֹר
כלים
TensorBoard
TensorBoard הוא כלי להמחשת אימונים ותוצאות
עם TensorBoard אתה יכול לעקוב אחר מדדי ניסוי כמו אובדן ודיוק, להמחיש את גרף המודל, להקרין הטמעות למרחב ממדי נמוך יותר, ועוד.
לַחקוֹר
TensorFlow Hub
TensorFlow Hub היא ספרייה נרחבת של דגמים קיימים
TensorFlow Hub היא ספרייה לפרסום, גילוי וצריכה של חלקים לשימוש חוזר של מודלים של למידת מכונה הנקראים מודולים.
לַחקוֹר

מחפש להרחיב את הידע שלך ב-ML?

TensorFlow קל יותר לשימוש עם הבנה בסיסית של עקרונות למידת מכונה ומושגי ליבה. למד ויישם שיטות למידת מכונה בסיסיות כדי לפתח את הכישורים שלך.

למד ML

התחל עם תוכניות לימודים שנאספו כדי לשפר את הכישורים שלך בתחומי ML בסיסיים.