מבוא ל- TensorFlow

פיתוח פיתון

מעבד GPU TPU

TensorFlow

בנה צינורות קלט של TensorFlow

ממשק ה- API של tf.data מאפשר לבנות צינורות קלט מורכבים מחלקים פשוטים לשימוש רב פעמי.

TensorFlow

בנה ואמן מודלים באמצעות Keras

tf.keras הוא ממשק API ברמה גבוהה לבניית והכשרת דגמים. הוא תומך בפונקציונליות ספציפית ל- TensorFlow, כגון ביצוע להוט, צינורות tf.data ואומדנים.

לַחקוֹר

TensorFlow

פרוס באמצעות Python

פרוס במכשיר נייד או קצה, בדפדפן או בקנה מידה באמצעות הגשת TensorFlow.

פיתוח JavaScript

מעבד GPU TPU

TensorFlow.js

ייבא מודל פייתון, או כתוב אחד ב- JavaScript

למד להמיר דגמים מוכנים מראש מ- Python ל- TensorFlow.js, כמו גם כיצד לבנות ולהכשיר דגמים ישירות ב- JavaScript.

לַחקוֹר

TensorFlow.js

פרוס בדפדפן או ב- Node.js

למד כיצד לפרוס דגמי TensorFlow.js בדפדפן, ב- node.js או בפלטפורמת Google Cloud.

לַחקוֹר

מכשירי Edge

מעבד GPU RPi

TensorFlow Lite

פרוס במכשירים ניידים או מוטבעים, כמו אנדרואיד, iOS ו- Raspberry Pi

קרא את המדריך למפתחים ובחר דגם חדש או הכשר מחדש אחד קיים, המיר אותו לקובץ דחוס, טען אותו על מכשיר קצה ואז בצע אופטימיזציה.

לַחקוֹר

הפקה מקצה לקצה

מעבד GPU TPU

TFX

אמת את נתוני הקלט באמצעות אימות הנתונים של TF

ראה כיצד להשתמש ברכיבי TFX כדי לנתח ולהפוך את הנתונים שלך לפני שאתה בכלל מאמן מודל.

לַחקוֹר

TFX

הנדסת תכונות עם TF Transform

למד כיצד להגדיר פונקציית עיבוד מקדים ההופכת נתונים גולמיים לנתונים המשמשים להכשרת מודל למידת מכונה, וראה כיצד מיושם Apache Beam משמש להפיכת נתונים על ידי המרת פונקציית העיבוד המקדים לצינור Beam.

לַחקוֹר

TFX

דוגמנות והדרכה

למד כיצד להכשיר את הדגמים שלך בצינור TFX כתהליך מנוהל.

לַחקוֹר

TFX

הבנת ביצועי המודל באמצעות ניתוח מודל TF

ראה כיצד ניתוח מודלים של TensorFlow מאפשר לך לבצע הערכות מודלים בצינור TFX ולהמחיש את התוצאות במחברת Jupyter.

לַחקוֹר

TFX

מגישים דגמים עם REST API עם הגשת TF

למד כיצד TensorFlow Serving מאפשר לך לפרוס אלגוריתמים וניסויים חדשים תוך שמירה על אותה ארכיטקטורת שרתים ו- API.