Эта страница была переведа с помощью Cloud Translation API.
Switch to English

Развертывание моделей машинного обучения на мобильных устройствах и устройствах IoT

TensorFlow Lite - это среда глубокого обучения с открытым исходным кодом для вывода на устройство.

Смотрите руководство

Руководства объясняют концепции и компоненты TensorFlow Lite.

Смотрите примеры

Изучите приложения TensorFlow Lite для Android и iOS.

Посмотреть модели

Простое развертывание предварительно обученных моделей.

Как это устроено

Выбрать модель

Выберите новую модель или переобучите существующую.

Перерабатывать

Преобразуйте модель TensorFlow в сжатый плоский буфер с помощью TensorFlow Lite Converter.

Развертывание

Возьмите сжатый файл .tflite и загрузите его в мобильное или встроенное устройство.

Оптимизировать

Квантовать, преобразовывая 32-разрядные числа с плавающей точкой в ​​более эффективные 8-разрядные целые числа или работать на GPU.

Решения общих проблем

Изучите оптимизированные модели, чтобы помочь с общими случаями мобильного и периферийного использования.

Классификация изображений

Определите сотни объектов, включая людей, виды деятельности, животных, растения и места.

Обнаружение объекта

Обнаружение нескольких объектов с помощью ограничительных рамок. Да, собаки и кошки тоже.

Ответ на вопрос

Используйте современную модель естественного языка, чтобы отвечать на вопросы, основанные на содержании данного отрывка текста с помощью BERT.

Новости и объявления

Следите за обновлениями в нашем блоге и подпишитесь на нашу ежемесячную новостную рассылку TensorFlow, чтобы получать последние объявления, отправленные непосредственно на ваш почтовый ящик.