DequantizeOp
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Descuantifica un TensorBuffer
con zeroPoint
y scale
dados.
Nota: El tipo de datos del tensor de salida siempre es FLOAT32
, excepto cuando DequantizeOp se crea efectivamente como una operación de identidad, como establecer zeroPoint
en 0 y scale
en 1 (en este caso, el tensor de salida es la misma instancia que la entrada).
Si tanto zeroPoint
como scale
son 0, se omitirá DequantizeOp
, lo que equivale a establecer zeroPoint
en 0 y scale
en 1. Esto puede resultar útil al pasar los parámetros de cuantificación que se extraen directamente del flatbuffer del modelo TFLite. Si el tensor no está cuantificado, tanto zeroPoint
como scale
se leerán como 0.
Métodos heredados
De la clase java.lang.Object booleano | |
Clase final <?> | obtenerclase () |
En t | código hash () |
vacío final | notificar () |
vacío final | notificar a todos () |
Cadena | Encadenar () |
vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
vacío final | espera (largo arg0) |
vacío final | esperar () |
Constructores Públicos
public DequantizeOp (punto cero flotante, escala flotante)
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Última actualización: 2023-12-01 (UTC).
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"Me falta la información que necesito"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"Es demasiado complicado o hay demasiados pasos"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"Está obsoleto"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Problema de traducción"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"Problema de muestras o código"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"Otro"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"Es fácil de entender"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"Me ofreció una solución al problema"
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"Otro"
}]