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Installa Neural Structured Learning

Esistono diversi modi per impostare il proprio ambiente per utilizzare Neural Structured Learning (NSL) in TensorFlow:

  • Il modo più semplice per imparare e usare NSL non richiede installazione: esegui le esercitazioni NSL direttamente nel tuo browser usando Google Colaboratory .
  • Per utilizzare NSL su un computer locale, installare il pacchetto NSL con il gestore pacchetti pip di Python.
  • Se si dispone di una configurazione macchina unica, creare NSL dall'origine.

Installa Neural Structured Learning usando pip

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python.

Su Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

Su macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Creare un ambiente virtuale.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

3. Installare TensorFlow

Supporto CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Supporto GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

4. Installare il pacchetto pip Neural Structured Learning.

pip install --upgrade neural_structured_learning

5. (Opzionale) Test dell'apprendimento strutturato neuronale.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"

Costruisci il pacchetto pip Neural Structured Learning

1. Installa l'ambiente di sviluppo Python.

Su Ubuntu:

sudo apt update
sudo apt install python3-dev python3-pip  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

Su macOS:

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"
export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"
brew update
brew install python  # Python 3
sudo pip3 install --upgrade virtualenv  # system-wide install

2. Installa Bazel.

Installa Bazel , lo strumento di compilazione utilizzato per compilare l'apprendimento strutturato neurale.

3. Clonare il repository Neural Structured Learning.

git clone https://github.com/tensorflow/neural-structured-learning.git

4. Creare un ambiente virtuale.

virtualenv --python python3 "./venv"
source "./venv/bin/activate"
pip install --upgrade pip

5. Installare Tensorflow

Si noti che NSL richiede una versione TensorFlow di 1.15 o successiva. NSL supporta anche TensorFlow 2.0.

Supporto CPU:

pip install 'tensorflow>=1.15.0'

Supporto GPU:

pip install 'tensorflow-gpu>=1.15.0'

6. Installare le dipendenze dell'apprendimento strutturato neurale.

cd neural-structured-learning
pip install --requirement neural_structured_learning/requirements.txt

7. Apprendimento strutturato neuronale unit test (opzionale).

bazel test //neural_structured_learning/...

8. Compilare il pacchetto pip.

python setup.py bdist_wheel --universal --dist-dir="./wheel"

9. Installare il pacchetto pip.

pip install --upgrade ./wheel/neural_structured_learning*.whl

10. Test dell'apprendimento strutturato neurale.

python -c "import neural_structured_learning as nsl"