דף זה תורגם על ידי Cloud Translation API.
Switch to English

TensorFlow Quantum היא ספרייה ללמידת מכונה קוונטית קלאסית היברידית.

# A hybrid quantum-classical model.
model = tf.keras.Sequential([
    # Quantum circuit data comes in inside of tensors.
    tf.keras.Input(shape=(), dtype=tf.dtypes.string),

    # Parametrized Quantum Circuit (PQC) provides output
    # data from the input circuits run on a quantum computer.
    tfq.layers.PQC(my_circuit, [cirq.Z(q1), cirq.X(q0)]),

    # Output data from quantum computer passed through model.
    tf.keras.layers.Dense(50)
])

TensorFlow Quantum (TFQ) היא ספריית למידת מכונות קוונטיות עבור אב טיפוס מהיר של דגמי ML קוונטיים קלאסיים היברידיים. מחקר באלגוריתמים ויישומים קוונטיים יכול למנף את מסגרות המחשוב הקוונטי של גוגל, הכל מתוך TensorFlow.

TensorFlow Quantum מתמקד בנתונים קוונטיים ובבניית מודלים קוונטיים קלאסיים היברידיים . הוא משלב אלגוריתמי מחשוב קוונטי ולוגיקה שתוכננו ב- Cirq , ומספק פרימיטיבים למחשוב קוונטי התואמים ל- API של TensorFlow קיימים, יחד עם סימולטורי מעגלים קוונטיים ביצועים גבוהים. קרא עוד במאמר הלבן הקוונטי של TensorFlow .

התחל בסקירה הכללית והפעל את מדריכי המחברת .